创建二维数组 以及 python中[0 ]* n与[0 for _ in range(n)]的区别与联系
一、浅拷贝于深拷贝
关于浅拷贝于深拷贝：Python 的深拷贝和浅拷贝
- 直接赋值：其实就是对象的引用（别名）。
- 浅拷贝(copy)：拷贝父对象，不会拷贝对象的内部的子对象。
- 深拷贝(deepcopy)： copy 模块的 deepcopy 方法，完全拷贝了父对象及其子对象。
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二、区别
[ 0 ] * n是浅拷贝， 也就是把一个列表重复了n次，是=号复制（注意不是浅拷贝，= 与浅拷贝的list id是不同的）；[[0]*n]*m这种方式是直接将[0]*n复制了m遍[0 for _ in range(n)]才是创建，深拷贝
n = 4
dp1 = [0] * n
dp2 = [0 for _ in range(n) ]
print('dp1:',dp1)
print('dp2:',dp2)
这两者的效果是一样的
dp1: [0, 0, 0, 0]
dp2: [0, 0, 0, 0]
二维数组，创建一个3*4的矩阵，元素全为0，修改（0，2）个元素的值为3，则提供三种方法如下：
m,n = 3,4
dp1 = [[0] * n ] * m
dp2 = [[0 for _ in range(n) ] for _ in range(m)]
dp3 = [[0] * n for _ in range(m)]
dp1[0][2] = 3
dp2[0][2] = 3
dp3[0][2] = 3
print('dp1:',dp1)
print('dp2:',dp2)
print('dp2:',dp3)
结果为：
dp1: [[0, 0, 3, 0], [0, 0, 3, 0], [0, 0, 3, 0]]
dp2: [[0, 0, 3, 0], [0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0]]
dp2: [[0, 0, 3, 0], [0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0]]
- 第一种方法不行，每一行的改变都会改变其他行
- 第二种、第三种方法均可
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