MySQL系列（二）：SQL优化
SQL优化角度：
SQL语句的优化：
- 查询的目标字段，数据范围越明确越好
- 避免在where中出现表达式操作，会导致引擎放弃索引
- 避免数据类型转化，如果目标数据是int在写SQL语句的时候就不要传入varchar
- 注意范围查询语句，会导致后面的索引字段失效
- 单独查询的时候，使用limit1，这是为了使EXPLAIN中type列达到const类型
- 多表查询的时候，尽量避免笛卡尔积
- 海量数据查询的时候，通过程序拆分为分段查询，进行批处理后将最后的结果合并
- 海量数据查询返回的时候，分页显示
- 查询避免判空和不等于操作，会造成引擎放弃索引全表扫描
- 区分好IN和EXISTS
IN和EXISTS驱动顺序不一样，IN是先执行子查询，而EXISTS是先执行外查询 IN适合内表小外表大的情况，EXISTS适合外表小内表大的情况
- 对于连续数据集，能够用BETWEEN的不用IN，如果要用IN保持数据集的有序性和少数性
- 避免使用NOT IN，可能存在逻辑问题，尽量用NOT EXISTS来代替
查询A表中不在B表的数据 select column from tablea left join tableb where A.id = B.id and B.id = null
- 避免使用or
- 避免左模糊 like '%XX'查询
- 避免* ，会造成全表扫描，浪费系统资源
- 如果排序的目标字段没有索引，尽量减少排序的使用
数据库表的设计：
1.字段设计的时候尽量是数字型的，如果是字符型的数据在查询的时候需要逐个比较
2.新建索引：索引的建立需要慎重，不正确的索引只会增加存储数据处理的开销
- 主键外键必有索引
- 数据量超过300的表应该有索引
- 经常需要进行连接操作的表，在连接字段上应该建立索引
- 经常出现在Where中的字段应该建立索引
缓存：
- 开启MySQL的一二级缓存
- 添加Redis的缓存层
分库分表
- 将历史数据保存到另一个数据库中
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