图像分割：分水岭算法的直观理解以及一个应用的小技巧
建议先看下这篇博文：https://www.cnblogs.com/mikewolf2002/p/3304118.html
分水岭算法的直观表现（红***域为marker）：
分水岭算法的运算过程可以理解成4个环节：
（1）根据marker灰度值的不同，从小到大的对marker赋予编号（灰度值最小编号为1，最大的编号为n）；
（2）由编号1的marker最先开始，依次对各个盆地进行淹没（淹没的本质就是膨胀），淹没至山脊处后，则轮到下一个marker；
（3）当每个marker都淹没了其对应的盆地后，图像是否还存在未被淹没的区域，若存在则进行第四环节。
（4）同时提高所有marker的水位高度（灰度值），若存在一个marker的水位高度高于未被淹没的相邻盆地时，则暂停除了这个marker以外所有marker的水平高度升高，只对这个marker进行膨胀使其能够淹没相邻盆地，直到达到相邻盆地的山脊处停止，并再一次进行第三环节的判断。
基于上述原理可以得到一个小技巧：对应原图上灰度值最高的marker（也可以理解为位于海拔最高的marker）会将所有未被标记的盆地和区域全部淹没/覆盖。因此，为了将我们感兴趣的盆地与剩余区域分割开，我们只需要对感兴趣的盆地进行标记。对于不感兴趣的区域，可通过在一个灰度值最高（海拔最高）的地方设置marker以将其全部淹没。
