鸿芯微纳2022招聘通道

你是否想打造一个靠谱的知识客服，或是搭建能精准回答问题的知识库？这就绕不开一项核心技术——RAG（Retrieval Augmented Generation），中文译为“检索增强生成”。听起来高大上的技术，核心逻辑其实很简单：先从资料库里检索相关内容，再基于这些内容生成答案，即“先检索、再生成”，这也是其名称的由来。作为目前最常用的AI问答方案之一，RAG已广泛应用于企业知识助手、智能客服等场景。本文将从应用场景、核心原理、流程拆解、专业名词解析等方面，带你全面掌握RAG技术，搞懂高质量智能问答系统的构建逻辑。前言我认为AI的基础知识是现在求职和实际工作所必须掌握的，不管是算法还是后端前端岗...

想在寒假找一个实习，投了很多没有约到面试，求大佬帮忙修改简历

这些天背后端八股，不知道为什么总感觉看不完，每天基本学习都是8h+，不过我也只是开学才开始准备（后悔暑假开摆了）。刚看完一个知识点，很快又忘记，又需要重新回顾。而后端八股的体量又很大，再加上一些计算机基础知识，让我觉得想要能达到吟唱的程度十分吃力。累的时候刷刷牛客的面经，发现又有很多我没见过的内容，如果我来面的话根本答不上来。并且我对业务以及业务延伸出来的八股，无法达到很多大佬的水平😑八股原本是古代科举的考试项目，而当今却在如此内卷的环境下，让面试延伸出一种也叫八股的东西。只能说八股这两个字真的是十分贴切👍，不背的话根本没法通过面试，都要去死记硬背。当然，我们可以结合自己的代码理解，让八股变得不再那么晦涩。一天的学习下来，我得到的正向反馈很少，总是觉得自己的知识面很狭窄，同时也对未来的就业充满焦虑。目前身边去了中大厂日常的基本都是前端多，可能是因为学习的周期比后端短。那么问题来了，我学后端是为了什么呢🤔难道我是m😱

市场部/管培生/运营岗📖 1. HR初面（电话/视频）：基础筛选，约20分钟 2. 部门主管复试（现场/视频）：专业能力考核，约30-40分钟 3. 总经办终面（现场）：综合评估与岗位匹配度，约20分钟 TL参考：投递→1天内HR面→3天内复试→终面→2-3天出结果 - “简单自我介绍一下” ✅ 重点：突出与岗位相关的经历（如活动策划、数据分析），结合品牌调性（国风、年轻化）举例。 - “你了解霸王茶姬吗？最近的市场热点是什么？” ✅ 必答知识点： - 品牌定位：“原味鲜奶茶”赛道，对标星巴克的“东方茶饮文化” - 爆款单品：伯牙绝弦（年销1亿杯+） - 近期热点：春节翻译争议（Lunar ...