金证科技股份有限公司社招Java工程师（一面）

根据面试聊天的中得知，该公司业务金融证券对实时大数据技术很重视

基础要扎实。

一些分布式大数据框架要了解下。

介绍寒暄--------------------略
Java虚拟就运行数据区的了解？-----------------画个图，把那几个管理的区域分别阐述下：虚拟机栈（线程独享的，随着线程的开始/结束而创建/销毁），本地方法栈（同虚拟机栈一样），PC寄存器（同虚拟机栈一样），方法区（线程共享的，虚拟机启动而创建，退出而销毁），堆区（线程共享的，同方法区一样）……
分别说说它们各自的作用？----------------（承接上一问的坑）PC寄存器：在虚拟机多线程的场景下每个线程都拥有自己的寄存器，用来存放当前方法经过JVM编译后的字节码指令地址（如果是native方法，寄存器存放的是undefined）；虚拟机栈：每个线程都拥有各自的栈，存储局部变量、动态链接、方法出口等……；本地方法栈：类似于虚拟机栈用来存储本地方法（Java以外的其他语言编写的指令集调用）局部变量和操作；堆：属于所有线程共享的内存区域，存放对象，垃圾回收的管理区域等；方法区：所有线程共享的区域，存储每个类的结构、运行时常量池、字段方法类变量……
堆的原理和分代了解吗？------年轻代（Eden,Suvivor1,Suvivor2），年老代……阐述下对象的生命周期随着GC而从不同的年龄代区域进行迁移……任何一个空间不够用的时候都会促使JVM进行GC。
那么GC方式有哪些？它们的原理是什么？-----（承接上一问的坑）根据回收类型分为MinorGC和FullGC两种方式。MinorGC回收新生代内存空间（Eden，S1,S2）,新对象生成申请空间失败会触发MinorGC，把存活的对象移动到两个S区，由于Eden区空间相对较小，所以需要速度快效率高的GC算法。FullGC要对整个Heap进行回收，包括新生代、老年代、以及非堆区的持久代，所以时间长，这也是JVM调优的一个突破点。触发FullGC的原因有老年代已满，持久代已满，System.gc()调用……
谈谈你对上面GC中回收对象中提出的对象有什么理解？回收那些对象，需要怎么分辨？----------（一坑套一坑，环环都是坑）对象在内存中的存储布局，对象头、实例数据、对齐填充（按理说这个不是我们业务开发员所关注的定义，都是翻译老外的一些术语），主要还是对象的生命周期导致GC回收，也就是判读对象是否存活。引用计数算法是根据对象的引用来给计数器增减1，当计数器为0的对象即被回收，但很难解决对象之间的相互引用；根搜索算法，GCROOT作为对象起始点，向下搜索，搜索的路线为引用链，如果有些对象不再引用链触及点，那就判断为失效对象。
你了解的垃圾收集算法有哪些？----------------标记清除算法（标记出所需要被回收的对象，然后进行回收），复制算法（将内存划分为大小相等的两块，每次使用一块，当使用的区域用完后就将存活的对象复制到另一块上面，然后清理掉已使用的一块），标记整理算法（针对老年代的特点，采用先标记然后将存活的对象移动到一端，再清楚失效的对象）。
你了解那些垃圾收集器？-------------------就是对上面算法的具体实现，一般不同的分代会有不同的收集器。新生代Serial,ParNew,老年代的有CMS，ParOld……，具体的相关还是有待试后查查相关资料了解下……
TCP的了解，以及TCP三次握手过程---------------画个图阐述：TCP被封装到IP数据包中的一些结构。画个C/S中交互的过程（Client发请求，Server响应返回给Client，Client再次回应Server的请求）
四次挥手过程？-------------也画个草图……
Java程序启动至少启动几个线程？------除了main主线程，应该还有垃圾回收机制线程吧……这个不太确定……
创建线程以及线程运行时代码的方式？----------继承Thread类，实现Runnable、Callable接口。实际可以在纸上列出他们的伪代码……
线程的中断、休眠相关以及区别？-------sleep是线程暂停指定时间后继续执行，中断interrupu是线程停止运行。
聊项目，以及项目中的一些大数据相关。hadoop集群部署了解吗？你们公司是如何部署的？--------JobTracker和Namenode需要单独部署，因为所有用户对于HDFS操作的请求都会转发到Namenode，所有的运算MapReduce任务都会转发到JobTracker，因此这两个节点的运行压力比较大。TaskTracker和DataNode可以同时部署在一台机器上，一个负责实际数据存储，另一个负责实际的运算任务。如果TaskTracker任务中所需的数据刚好来自于同一台机器的DataNode，不需要走网络传输，既可以获取数据，又可以提高效率。