【字节跳动招聘】初入职场那些选择，我们聊点实在的

相信你已经看过太多招聘贴，对JD中的官话、套话、废话早已厌倦，我们实在点，唠点干的。有时候干货之所以是干货，就在于它通常带有“偏见”，自然不能八面玲珑老少咸宜，有什么到不到的地方还请多包涵，本文面向的人群：

刚毕业或职场经历不深的软件工程师（“资深”的一大特点就是有自己的价值观和方法论，没必要听我扯淡）
没有特别笃定的目标，对未来要走的路多少有些迷茫（相信我，凡人都这样）
有一些offer，比较了无数次薪酬、福利、工作时长、技术领域甚至男女比例，仍下不了决心（小孩子才做选择，成年人什么都要）

Q1：应届毕业，去大厂还是中小厂？

去大厂。对于“问的出这个问题”的同学，我的默认回答就是“去大厂”。

当然，什么环境都能成材，“大公司制度健全，业务稳定，但只能做螺丝钉；小公司不稳定，但能独挡一面”，“小公司资源少，但有更大的空间，大公司都是从小公司发展过来的，早期员工还可能一夜暴富；大公司旱涝保收，但坑位可遇不可求”，“XXX就没有大厂经历，但是牛的一X，大厂的出来还要给他打工” 这些说法对么？有道理，但却是废话。这种废话对有这个问题的同学其实没啥帮助，类似的片汤话我们作为批判对象只提一次，后面不会再讲。

为什么去大厂？

背景buff加持，通俗地说就是“简历好看”，别急着喷，这是我觉得最实在的一点，这对于后续的跳槽再选择非常关键
而且，大厂的背景往往不只是“背景”，它和良好做事的方式方法以及能力通常有很强的相关性，这也是上一条现象背后的原因

Q2：AI这么火，我要不要转算法？

不要。老规矩，对于“问的出这个问题”的同学，盲选一手“不要”。这里的“AI/算法”也可以改为其他任何领域，不影响结论。

一个领域火热，不等于这个领域“门槛低”，这个市场上能提供的“有价值”的算法岗位，没有你想象的那么多。你没有比较优势，认清这个现实。
反过来想，如果这个领域门槛低，大家一拥而上，那是红海啊老铁。
转方向会遇到很多瓶颈。而对于新人，过早地遭遇瓶颈，可能会严重影响你的发展。玩过LOL么，前期没节奏，整场都难受。
不要给自己“***”。你没有那么“热爱”AI/算法，我见过很多声称要将自己之后的职业生涯奉献给AI事业的人，深入讨论一下，大都是跟风，觉得这个领域有肉吃而已。

那么，应该怎么办？

在你的领域里做得更好，发挥自己的优势
方向也很重要，如果你在一个很明显的夕阳领域，转型也是合理的选择。但选择转型应该往相关的“热门领域”去靠拢，就像现在泛信息技术相关的专业找工作很多都往软件开发靠拢，跨度小，成材率也有保障。
如果真的对算法很感兴趣，不妨从它的相关工程领域切入，比如大数据研发。

Q3：offer决赛圈，怎么选？

这个问题根据不同因素的排列组合，还能细分成很多子问题，比如：

A比B月薪多2k，但其他因素都更倾向于B，怎么选？
A有户口，B没有，但B offer明显好一个档次，怎么选？
A离家近，B在其他城市，但B机会更好，怎么选？
...

这类问题，按照我的看法，把以下因素进行分类讨论：

公司行业地位、公司成长速度：高优因素，如果有机会去行业顶尖的企业，或是持续高速发展的企业，应该列为首选，因为这样的公司往往技术实力强大，你能有更快的成长。
技术领域：较高优因素，和公司行业地位、成长速度相比，就像考大学应该优先选学校还是优先选专业一样，都有很强的论点论据支撑。但对本文的目标受众而言，我觉得公司>技术领域，其实，在公司内部转型，也是一个不错的选择。
薪酬、加班：优先级低于上面两条，互联网行业新人月薪2、3k上下的差距我认为可以忽略，除非你认为自己永远拿新手薪水。另外，有些同学特别喜欢计算“时薪”，其实意义不大，为什么这么说，因为这个行业的顶尖公司工作强度上基本上差距不大，这不是朝夕能改变的现实。另外，对于技术岗位，很难去准确量化这个指标。这两个因素可以在其他条件对等情况下做排序用。
X险一金等其他福利：说的跟谁没有一样，如果没有，我觉得这样的企业也不值得去。
（北京/上海）户口：优先级不好比较，无法给出公允评价。京沪产业/教育/医疗资源独一档，但存在房价高、内卷严重的问题，很多新一代年轻人会有更多元的选择，越来越多的一线公司也在二三线城市有研发中心的布局。