本期获赠牛友：@hencc 
请私信我：【姓名】+【手机号】+【地址（详细到省市区县街道！！！）】+【微信号】，将安排发放书籍，并邀请进入学习小组~
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提示：申请参与活动后，请邀请你的好友为你点赞~点赞最高者获赠本期书籍，成为本期学员~

要想学好技术当然离不开看书，但是我们却经常受困于这三个问题：

• 不知道该选什么书进行学习
• 坚持不下去，很容易就放弃了
• 很多技术书比较贵，不舍得买

为此，牛客网推出“有书共读”活动，每期推荐并免费送出一本技术书籍，并监督学习，真正让你坚持下去，学到东西。

活动规则：

• 每一期推荐一本技术类书籍（纸质书籍），并赠送给1位牛友。
• 获赠书籍的牛友受邀就加入有书共读学***群，群内有课代表监督学习，牛友按时完成学习笔记，并在牛客图书馆对应图书下分享在线笔记。
• 本期活动即日起至5月17日10:00，5月17日公布获奖名单。

参与方式：

• 在本帖下回复。
• 回复内容包括：申请参与本活动的原因+你的承诺：会按照要求认真学习这本书并做好学习笔记。

Tip***>

• 本次活动完全免费；
• 请参与活动的牛友认真书写读书笔记；
• 每期选择被点赞数最多的1位牛友（所以说想要获得书籍的牛友，快邀请你的好友来为你点赞吧~）
• 若获赞数相同，则选择发布申请更早的牛友（越早申请越有可能获赠哦！）

统计学习方法（第2版）

作者：李航
定价：98.00元
I***N：9787302517276
出版社：清华大学出版社
出版时间：2019-5-1

牛客图书馆地址：https://www.nowcoder.com/library/books/8256

图书简介

统计学习方法即机器学习方法，是计算机及其应用领域的一门重要学科。本书分为监督学 习和无监督学习两篇，全面系统地介绍了统计学习的主要方法。包括感知机、k 近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、EM 算法、隐马尔可夫模型和条件随机场，以及聚类方法、奇异值分解、主成分分析、潜在语义分析、概率潜在语义分析、马尔可夫链蒙特卡罗法、潜在狄利克雷分配和 PageRank 算法等。除有关统计学习、监督学习和无监督学习的概论和总结的四章外，每章介绍一种方法。叙述力求从具体问题或实例入手， 由浅入深，阐明思路，给出必要的数学推导，便于读者掌握统计学习方法的实质，学会运用。 为满足读者进一步学习的需要，书中还介绍了一些相关研究，给出了少量习题，列出了主要参考文献。 本书是统计机器学习及相关课程的教学参考书，适用于高等院校文本数据挖掘、信息检索及自然语言处理等专业的大学生、研究生，也可供从事计算机应用相关专业的研发人员参考。

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本期书籍由牛客提供。