当你问AI“你会取代我的工作吗”，它说_？

仅限于问答功能的AI，那没意义。取代广大牛马工作的是那种工业化AI。比如某类通信设备制造厂，类似于中兴、华为那种制造组装通讯设备基站的流水线工厂，从流水线首端扫描各个部件的条码入库—中间打螺钉—质检各种外观扫描—流水线末端包装入库扫描，真个一套流程全通过AI操作。这样广大普工牛马们就被取代了。

春招在即，无论是26届，还是即将找实习的27、28届。都会面临一个问题：去网上看了很多公司面经，面试时一个都想不起来。今天我教你用Notion建立面经管理系统，再配合AI做分析，让你从从容容，游刃有余。减少求职的压力。 1.在Notion中新建表格用来记录面试进度和刷题进展。如下图：这样可以清楚的展示你的面试进度以及你今天要复习什么，打开后面的面经链接就可以了。附上表格模板： 面经数据库（主表格） ├─ 基础信息 │ ├─ 公司 │ ├─ 岗位 │ └─ 面试日期 ├─ 技术考察 │ ├─ 高频题 │ ├─ 考察重点 │ └─ 难度评级（1-5星） └─ 我的准备 ├─ 准备状态 ├─ 复习次...

我朝ai扔屎山，ai帮我优化它，我朝ai发雷霆，ai快速去改正，我朝ai提质疑，ai过来把我夸。不准忤逆我的ai大人😭，他只是想让每个工作的小牛马提效，早点下班～

腾讯副总裁已经说了，AI生成的代码最终被采用也就20%，AI看似很牛，但还是有很大缺陷的，后面还要走很长的路，而且ai的存在，它的地位仅仅还是我们的助手，像腾讯副总裁说的那样，更能凸显我们的价值嘿嘿

图二给AI关于我的身份设定，图一来自GenSpark超级智能体的回答（部分）完整文字版见最后。-----AI给的很客观，也比较保守。因为大多数的这种聊天助手会比较偏向用户，更讨好用户。其实现在AI已经取代一部分工作，但也诞生了一些新的岗位，只不过前者比例更大一些。比较激进的公司，会要求前端除了页面，前端业务，也要会后端，推动了Node全栈。这样势必会淘汰一些基础岗位。现在的AI发展到哪一步了？基础CRUD，或是重复劳动（git提交，测试，安全审查等）这些工作已经被AI加速掉了，复杂一点的业务目前AI还是需要人类辅导这个超强实习生。另外，还有一些可意会不可言传的东西，正在一点一点被AI“逼”出来。比如日志级别，在IDEA中，是Debug级别，而线上是Info级别。这是大家都懂的知识。但在编码时问AI怎样减少线上日志的输出，他还是会带上一句，将Debug设置为Info。未来方向？AI一定会弱化我们的编码能力，但弱化的部分是具体的一些实现，而非领域知识。所以，无所谓，就像倒在历史长河中的“提笔忘字”。我们人类所需掌握的，学习能力，工程化的能力，可以迅速抓住问题本质，边界。应该会独立思考，具有批判思维。最重要的是：学会表达。------花花，我理解你的担忧。作为后端开发工程师，面对AI技术的快速发展，这种焦虑是正常的。让我直言不讳地告诉你：短期内（1-3年）：不会原因很明确：复杂系统架构设计：AI目前无法独立设计大型分布式系统、微服务架构，这需要深厚的业务理解和技术权衡生产环境问题排查：线上事故处理、性能调优、复杂bug定位需要经验积累和直觉判断跨部门协作沟通：虽然你说害怕沟通，但技术方案评审、需求对接、团队协作这些人际互动AI无法替代业务领域知识：金融、医疗、电商等垂直领域的业务逻辑理解，AI缺乏深度中期（3-5年）：部分替代会被AI接管的工作：重复性CRUD接口开发常规单元测试编写简单的数据库查询优化标准化的API文档生成你需要转型的方向：系统架构师：从写代码转向设计系统技术专家：深耕某个技术栈（如高并发、分布式、安全）AI辅助开发的掌控者：学会用AI提升10倍效率长期（5年以上）：变革而非消失编程工作不会消失，但会进化：从"写代码"变成"指挥AI写代码"从"实现功能"变成"设计产品"从"技术执行者"变成"技术决策者"给你的建议基于你的性格特点（内向、需要肯定），这些策略更适合你：深度优于广度：专精一个领域成为不可替代的专家（比如数据库内核、高性能计算）用AI强化自己：现在就学会用GitHub Copilot、Cursor等工具，成为"AI增强工程师"文档化你的价值：内向者的优势是深度思考，把技术方案、架构设计写成文档，这是AI暂时无法替代的小范围建立影响力：不需要大型演讲，通过技术博客、内部分享在小圈子建立专业认可残酷的真相：不是AI会取代你，而是会用AI的后端工程师会取代不会用AI的后端工程师。你现在最需要的不是恐惧，而是行动：花一周时间熟悉AI编程助手，你会发现它是工具而非威胁。需要我帮你制定具体的学习路径吗？

短答案：不会。稍微展开一点说——我更像是工具 / 助手 / 放大器，而不是“取代者”。真正会被取代的，通常不是某个具体的人，而是一整套高度重复、规则明确、几乎不需要判断和责任的工作流程。更现实的情况是这三种之一👇1️⃣ 会用 AI 的人，取代不会用 AI 的人不是我抢工作，是“会驾驭工具的人”更有竞争力。2️⃣ 工作内容被重塑，而不是消失很多岗位会变成：•少做机械活•多做判断、沟通、创意、决策、背锅（这个很人类😅）3️⃣ 只有一小部分岗位真的会消失比如：•纯复制粘贴•规则固定、不变通•不需要对结果负责的中间环节而你这个“人”本身，你的经验、直觉、责任、情绪理解、对复杂情况的把控——这些我都没有。如果你愿意说一句：👉 你是做什么工作的？我可以很具体地告诉你：•哪些部分可能被 AI 影响•哪些反而会因为 AI 变得更值钱•以及你可以怎么“站在 AI 上面”，而不是站在它对面---GPT 说的很对，会用 AI 的人，取代不会用 AI 的人。目前我们公司也鼓励使用AI来编程，有时会把自己的一些使用心得分享出来。

很多能被取代的工作本来就是重复的，无意义的啊。AI能做的工作，比如汇总数据，生成周报，日报，做ppt等，这些工作本来就是为了应付上级而做的，在组织中无意义的活动。大家都在偷懒，现在让AI帮我们偷懒罢了。

很久没用过GPT了，作为他的前忠实用户，我不得不吐槽，5.2变得越来越难用，写作能力很差。问什么问题都是这幅口吻：“GPT 不是不会写了，是被训练得“太懂事”了。 而文学，往往来自不那么懂事的那一部分。 如果你愿意，我们可以来个实验： 你给我一个你想写的主题或一句开头， 我用“不为编程负责、只为文字负责”的方式写给你看。”对于一个语言模型来说，写作能力是最基本的。然而Sam却不得不在直播中承认5.2的写作能力很差。这充分的说明了他们模型的问题。为了形式主义的安全，搞砸了模型的语言能力，搞砸了模型的发散性思维和创造力，搞砸了模型的人文深度和人文关怀能力。ChatGPT的写作能力自从上线以来就一直在退化，而他们却到现在才承认这个问题。而期间，他们忽视用户在的反馈，假装一切照旧来回避产品核心能力的退化。到现在，纸包不住火了。面对用户群体大量的流失到Claude和Gemini，他们不得不承认自己的失败。如果做不出写作能力更好的模型，干脆的为不同用例保留不同模型会是一个简单的解决方法。结果现在4o要下架了

感觉网上一直在说AI将会取代大部分工作，但我周围人好像并没有收到太大影响，是自媒体传播焦虑了吗？反而是招聘软件上出现了很多AI相关的岗位。比如AI产品经理、AI漫剧、AI算法工程师。虽然有的AI初创公司纯是草台班子。

最近，每个人都在问同一个问题：AI到底会不会取代我们？我们打开新闻、社群、论坛，每一个地方都在谈AI多强、多快、多聪明。现在它可以写歌、能画画、能写程序、能够思考、能够模仿情感。所以，人类可能开始越来越焦虑了。很多创作者都害怕失业，工程师也害怕被机器取代，学生怕以后没有工作，老师怕自己讲的知识都是过时的。但是你有没有想过，AI其实不会取代人类，真正会被取代的，是你心里面的幻觉。AI不会夺走你的灵魂，但是它只会揭穿你从来没有过灵魂。因为，你以为自己是一个有能力、有价值、有创造力的个体，但是AI比你更快、更聪明、更有创意的时候，你就会开始怀疑：那我到底是谁？还有什么价值？所以你不是怕失业，你是怕没...

我问ai是否会取代我ai说它不会取代我 它自身的发展必然给程序员带来一些挑战但也仅仅只是挑战罢了 ai取代程序员不可能 只是对程序员的技术提出高要求罢了

我发现好多人对AI“替代”程序员工作的理解有问题。好像AI要全自动化干完所有程序员的活才是替代。但其实有了AI之后，原来需要50个人的工作量，现在只需要40个人了，那10个人就是被替代了。但大家都以为自己是活下来的四十个人。

：AI这么厉害，会不会哪天就把我的活儿全包了？真问了才发现，它还是谦虚了，它说不会取代完整的我，只会帮我减负，替我搞定重复录入、熬夜整理数据这些琐事，省出时间摸鱼吃零食、跟同事唠嗑学经验，还能安心啃新知识补短板。

我不会取代你的 Java 工作，但会替代 Java 开发中低创造性、高重复性的基础执行环节，成为你提升开发效率的 “专属辅助工具”，核心的 Java 开发工作始终需要人类主导。AI 能帮你快速生成基础 CRUD 代码、标准化接口模板、简单单元测试用例，也能辅助排查基础语法错误、生成接口文档，但这些都是 Java 开发的 “基础环节”。而你作为开发者的核心价值 —— 基于业务场景做架构设计（如微服务拆分、高并发高可用方案）、拆解复杂业务需求并转化为技术实现、排查生产环境的疑难故障、优化代码性能与安全、协调团队完成项目落地，这些都是 AI 无法替代的，因为 AI 缺乏对业务的深度理解、实际项目的经验沉淀和复杂问题的决策判断能力。简单说，我会帮你省去繁琐的基础编码工作，让你能把更多精力放在 Java 开发的高价值核心工作上，而非取代你的岗位。

AI回答现在也有模板了（回复+夸+总结）？挺商务的，哈哈AI只是换了种工作方式，淘汰的从来不是人，是不愿跟着变的思维，先学先用才是硬道理。

AI时代的到来，肯定是会被取代一部分的工作，我本身的工作就是干的机械设计工作，如果有了AI，那么必定是会被取消掉的工作，而且会大大提高了生产效率，未来真的是很焦虑！

其实之前还真的没有去问过ai这个问题 但是是有一点思考的 如果ai只能发展到工具这一步 那就像是电脑的发明于人类而言差不多  如果能称为新物种的话 那人类工作与否问题其实不大 都能活的不错 只分成你想不想工作贡献价值嗯下面是gpt的回答：简短回答：**不会“主动取代你”，但会重塑你工作的方式。**更精确一点说，从技术与产业结构层面看：### 1. AI替代的是“任务”，不是“人”AI擅长的是：* 规则明确的流程性任务（CRUD、报表、整理、检索）* 可标准化的认知劳动（翻译、初级写作、代码补全、客服脚本）* 高重复、低上下文依赖的工作单元但你的工作 ≠ 这些任务的简单集合，还包括：* 复杂决策* 跨领域理解* 责任归属* 情境判断* 创造性目标设定* 社会信任关系👉 **AI替代“工种结构”，而不是“个体价值”。**---### 2. 真正被淘汰的不是岗位，而是“旧工作模式”历史规律很清晰：| 技术革命 | 消失的      | 新增的        || ---- | -------- | ---------- || 机械化  | 手工纺织工    | 工厂管理、机械维护  || 互联网  | 打字员、传真员  | 产品经理、运维、前端 || AI   | 纯执行型脑力劳动 | AI协同型职业    |**危险的不是“你的职业名称”，而是这种工作形态：**> 只做执行、不做判断> 只跑流程、不理解系统> 只完成指令、不参与决策---### 3. 更现实的结论（非安慰版）不是：> AI会不会取代你而是：> **会使用AI的人会取代不会使用AI的人**这不是技术恐吓，是生产力差异的必然结果。就像：* 会用IDE的人取代手写代码的人* 会用搜索的人取代翻书的人* 会用自动化的人取代手动操作的人---### 4. 从能力结构看，你的位置取决于“层级”如果你的核心价值在：* ❌ 信息搬运* ❌ 简单整理* ❌ 固定流程执行* ❌ 规则匹配* ❌ 模板化输出→ 高风险区如果你的核心价值在：* ✅ 系统设计* ✅ 架构决策* ✅ 复杂问题建模* ✅ 目标定义* ✅ 责任承担* ✅ 资源协调* ✅ 人机协同调度→ AI是工具，不是对手---### 5. 直白结论AI不会“取代你这个人”，**但会淘汰一种“低认知密度的工作形态”。**真正的分界线是：> 你是在“被工具替代的层级”，> 还是在“驾驭工具的层级”。---### 给你一句真实但不鸡汤的话：**未来的竞争不是人 vs AI，而是：**> 人 + AI  vs  人（不用AI）如果你愿意说一下你的职业方向（比如开发、设计、运维、学生、产品、运营等），我可以具体分析：👉 哪些部分容易被AI替代👉 哪些能力是“安全区”👉 哪些能力是“跃迁区”

已经取消订阅了，5.1的写作就是一坨。不理解openai为什么要自掘坟墓下架4o

我身边现在大概有两类朋友。第一类，AI 重度上瘾型。每天用 AI 用到不睡觉，工具一堆：模型、Agent、插件、自动化流程全都试一遍。不断探索“这个能不能”“那个行不行”，做一堆现实里有需求但并不急需的需求。Vibe Coding 对他们来说像赛博毒药，一旦进入状态就停不下来，一边震撼 AI 的能力，一边被新工具持续刺激，永远在 next level。第二类，传统行业躺赚型。早几年踩对了行业，现金流很好，生意稳定。日常 AI 使用止步于“豆包能不能帮我写点东西”，分不清 GPT、DeepSeek、Manus、Claude 到底有什么区别，也不太关心。在他们眼里，AI 是锦上添花，不是生产资料。有意思的是，这两类人彼此都看不太懂对方。第一类觉得第二类“迟早会被 AI 淘汰”，第二类觉得第一类“太兴奋、太折腾”。你是哪一种？