为了减少AI幻觉，你注入过哪些设定？

初步学习编写Skills时，我只是去在网上大概学习了他的结构框架，照猫画虎的写了一些内容。但是只是简单的小demo而已，入门可以，真正实战就完全不够看了。自己也曾试过写一下复杂的Skills，或做一些实践，但始终没什么方向。后来导师看出了我的迷茫，开始给了我一个文档指导我练手，先把这个文档清洗了。一开始根本没法下手，只能让LLM帮我先大致生成一个Skills大纲，然后大致填写内容，差不多就行。然后开始让LLM自己读取这个Skills然后自己清理。刚开始出现的问题并不是预想的清理效果不佳，而是因为文档太差，超出上下文了。。。然后开始考虑分文件输出文档，将要输出的内容拆成多个文档输出，后续再进行合并或者暂时不合并直接下一步操作。这个问题暂时解决了，接着就是清洗效果不佳问题，就不断优化Skills，自己优化，LLM帮我优化，一人一智一起努力后，也算提升了效果，但是开始出现LLM普遍出现的问题——AI幻觉。要么是开始省略删减我原本文档的内容，要么就是开始胡说，编造一些不属于原文档的内容。可恶，我开始在Skills中各种加“不要自己随意对内容进行自由发挥改写或删除！不能自己精简和胡编乱造！！！“看似有用，但它时而有用时而还得我二次提醒。就是很煎熬。这个问题我一直修改了好几版还没解决，直到我看到网上类似的情况，才知道，虽然我加了这些强调，但是由于LLM上下文实在有限，有时输入内容多了（尤其是文档过长）很容易就忘了之前的Skills要求（要求被大量文本稀释了），开始我行我素。。。因此我开始考虑能否把读入的内容改成一段一段，每一段都加入Skills提醒，这样可否可行？甚至最后我也重新清理了我的Skills，把大量内容整理，压缩压缩再压缩，让每次提取Skills不会对上下文造成太大压力，并且对重要内容重新归纳到其他文件中作为reference，不重要的就重合压缩，甚至删除。最后效果确实好了不少，对于Skills的学习也将进入下一个阶段。。。