腾讯IEG 后端开发实习面经流程很快，效率棒棒哒10.10投递，10.11日过初筛，约一面到10.13，10.16就结束hr面了，6天速通一面 10.13挑一个项目讲打开项目github看，对照源码问了些问题Redis 用过什么数据结构Reids怎么实现分布式锁10亿条消息去重说下去会好好看看我的github(开源贡献比较多)算法题二面 10.15聊了下项目一聊了下项目二gmp调度模型go gctcp可靠性有哪些机制大模型的原理兴趣爱好玩啥游戏（金铲铲，暗区突围，王者荣耀，皇室战争，总之腾讯游戏玩的雀实多，也充了不少钱其实)Hr面 10.16等offer中。。10.24 offer腾讯2027...

感觉没时间去做项目了，第一个就是某马点评plus版，第二个是外卖😭😭😭，能找暑期实习吗

偶然刷抖音被喂到的，号称不会被共享屏幕截取

985本，计算机研究所硕（非国科大），28届，研究方向隐私计算，想找大模型方向，请问简历还需要加强什么，2月初开始找实习，目前只有小厂算法offer要去吗？想冲毕业大厂算法/开发/隐私计算方向，求拷打

至今0offer

关于工作环境：base深圳前海 内部配置绝了。一整栋50层都是oppo哒，我的工位可以看到欢乐港湾和大海，零食柜自给，很感动的是每层都提供独立的隔音室，3层饭堂里，23楼是最好吃的 周边很繁华。楼下三层是大商场，午饭后我一般会和其他实习生姐妹去citywalk，好多奶茶店，茶救，奈雪 喜茶，瑞幸，奶白，煲珠公每天换着喝，好幸福 关于工作氛围 感受到相当年轻，相当扁平的氛围，我们组（销售运营部）有三个哥哥姐姐直接对接我，她们人真的很nice，笨笨的我不会时，问她们都会耐心解答~~ 关于工作内容 感觉出入还是有的，问了哥哥姐姐，他们收到五六十份简历，面了6个，最后选了我，好感动好幸运。偏大客户运营...

鼠鼠现在的实习是4月结束，但是就错过春招了，这个简历可以冲一冲春招吗，求佬们指点指点

历时80分钟，全程被面试官笑着拷打。。。1.自我介绍2.上来两道算法题要求30分钟，一是树的层序遍历，而是数组的深度遍历（ [1,2,3] 输出[1,3,2],[1,2,3],[2,3,1],[2,1,3] [xxx]）3.说说你了解的比较熟悉的技术栈3.实习觉得做的比较自豪的事情4.实习时候的数据的准确率和及时性怎么保证的5.怎么理解元数据的，怎么完善数据资产/血缘的6.rag怎么做的7.说说进程和线程区别，线程是不是越多越好8. cpu内存访问的流程9. tcp为什么三次握手不是两次？10. tcp拥塞控制了解吗11.  https相比http具体还用了什么协议？12  输入一个网页地址发生了什么？13 索引失效的例子14 怎么判断sql是否慢，命中了索引没有？15 了解数据库里面的binlog reglog之类吗16  了解协程吗？（只了解携程。。。。）17  说说大模型和agent区别，mcp和function call 区别18  skill和之前的提示词工程有啥区别19  对ai未来的看法面试官知道我是搞数开的没问啥java后端方面的技术，而且一直跟我说没关系，再加加油吧

线程池主要由两个概念组成：一个是任务队列；另一个是工作者线程。工作者线程主体就是一个循环，循环从队列中接受任务并执行，任务队列保存待执行的任务。ThreadPoolExecutor继承自AbstractExecutorService，实现了ExecutorService。ThreadPoolExecutor实现了生产者/消费者模式，工作者线程就是消费者，任务提交者就是生产者，线程池自己维护任务队列。当我们碰到类似生产者/消费者问题时，应该优先考虑直接使用线程池，而非“重新发明轮子”，应自己管理和维护消费者线程及任务队列。两个构造函数 public ThreadPoolExecutor(int ...

再找不到实习就找不到工作了

本文以开源的OA论文项目为基础去讲解如何做好一个机械项目作品集文章项目来源为浙大团队发表在nature communications的手持手术机器人论文[1]，和我研究方向相关所以了解比较多，并且NC的论文是OA的，不需要买数据库任何人上网就能去官网看原文，感兴趣的可以看看原文、视频、以及附件，我感觉很有意义的一个项目文章链接https://doi.org/10.1038/s41467-024-44993-x首先项目作品集第一页是用来讲述自己做的东西是啥，有什么特点，文章首图的形式非常简洁明了的交代了这款手术机器人的灵感来源，应用场景，以及实现形式但是自己做肯定没时间弄那么好啦，搞个三维模型截...

一、岗位定位与能力模型AI 应用开发工程师的核心职责，是将大模型能力以工程化的方式集成到业务系统中，完成从"模型可用"到"产品可交付"的最后一公里。该岗位要求候选人同时具备扎实的后端工程能力与对 AI 应用架构的深入理解，而非侧重于模型训练或算法研究。技术能力可划分为两个主轴：后端工程侧（Java / Python） 与 AI 应用侧（LLM 编排、RAG、Agent、协议与工具链）。二、后端工程技术栈Java 方向： 以 Spring Boot 为核心框架，掌握 Spring Cloud 微服务体系（Gateway、Nacos、Feign）、消息队列（...

…… 标题党了，对不起各位牛爷爷了，请问各位简历有没有要优化的

面试 Java 岗，必刷题主要集中在 算法、数据结构和 Java 核心知识。刷题要覆盖数组、链表、树、哈希表、排序、搜索、栈队列和字符串算法。并发方向要熟悉线程、锁、线程池和 volatile。结合刷题，复习 Java 基础、JVM 内存模型、集合框架和面向对象设计。项目经验也要能清晰讲解。刷题加项目双管齐下，面试通过率明显提升。

目前在boss啥的软件上投递都是已读不回，但是中大厂的话我算法一点没刷过，可能过不了下面是我的个人简历，想听听大家的建议