题目描述 运营团队希望计算出 2021年8月 每天用户练习题目的数量。需从 question_practice_detail 表中提取相关数据，并按照日期统计每天的题目数量。 解题思路   我们需要从 question_practice_detail 表中筛选出 2021年8月 的数据。   提取日期中的日（day）部分，并统计每一天的题目数量（question_cnt）。   注意事项：  确保日期的范围仅限于 2021年8月，避免包含其他月份的数据。 使用 GROUP BY 进行分组统计时，需要基于提取的 day。    SQL 查询 -- 统计2021年8月每天的用户练习题目数量 SEL...

题目解析 题目描述 运营团队希望将用户按照年龄划分为三个年龄段：20岁以下、20-24岁、25岁及以上，并分别查看不同年龄段用户的明细情况。需要从 user_profile 表中取出相应的数据。需要注意的是，若年龄为空，请返回其他。 SQL 查询 -- 选择并划分年龄段，输出 device_id、gender 和 age_cut SELECT device_id, gender, CASE WHEN age IS NULL THEN '其他' -- 年龄为空，归类为其他 WHEN age < 20 THEN '20岁以下' -- 年龄小于20岁 WHEN age BETWEEN 20 A...

题目解析 题目描述 运营团队希望将用户按照年龄划分为两个年龄段：25岁以下和25岁及以上。同时，需要统计每个年龄段的用户数量。需要注意的是，年龄（age）为 NULL 的用户也应被归类为25岁以下。 SQL 代码 -- 选择并划分年龄段，统计每个年龄段的用户数量 SELECT CASE WHEN age < 25 OR age IS NULL THEN '25岁以下' ELSE '25岁及以上' END AS age_cut, COUNT(*) AS number FROM user_profile GROUP BY age_cut ORDER BY CASE WHEN age_cut ...

这道题目要求我们从 user_profile 表中筛选出学校为山东大学的用户或性别为男性的用户，并获取他们的 device_id、gender、age 和 gpa 数据。结果不需要去重，并且输出的顺序需要先输出学校为山东大学的用户，再输出性别为男性的用户。 SQL 查询 -- 查询学校为山东大学的用户 SELECT device_id, gender, age, gpa FROM user_profile WHERE university = '山东大学' UNION ALL -- 查询性别为男性的用户 SELECT device_id, gender, age, gpa FROM user_...

这道题目要求我们计算山东大学用户在不同难度下的平均答题量。我们需要从三个表中提取数据：user_profile、question_practice_detail 和 question_detail。 解题步骤：   连接表：我们需要将 user_profile 表与 question_practice_detail 表通过 device_id 进行连接，然后再与 question_detail 表通过 question_id 进行连接，以获取每个用户的答题难度信息。   过滤数据：只选择 university 为 "山东大学" 的用户。   分组计算：根据 difficul...

这道题目要求我们计算不同学校、不同难度的用户平均答题量。我们需要从三个表中提取数据：user_profile、question_practice_detail 和 question_detail。 解题步骤：   连接表：我们需要将 user_profile 表与 question_practice_detail 表通过 device_id 进行连接，然后再与 question_detail 表通过 question_id 进行连接，以获取每个用户的答题难度信息。   分组计算：根据 university 和 difficult_level 进行分组，计算每个组的平均答题量。   计算平均值：...

题目分析 我们需要从 user_profile 表中选择 device_id、gpa 和 age 列，并将结果按照 gpa 降序排序，如果 gpa 相同，则再按照 age 降序排序。 SQL 查询 以下是实现上述思路的 SQL 查询： SELECT device_id, gpa, age FROM user_profile ORDER BY gpa DESC, age DESC;  解释  SELECT device_id, gpa, age: 选择 device_id、gpa 和 age 列。 FROM user_profile: 从 user_profile 表中获取数据。 ORDER B...

题目分析 我们需要从 user_profile 表中选择 device_id、age 和 gpa 列，并将结果按照 gpa 升序排序，如果 gpa 相同，则再按照 age 升序排序。 SQL 查询 以下是实现上述思路的 SQL 查询： SELECT device_id, gpa, age FROM user_profile ORDER BY gpa ASC, age ASC;  解释  SELECT device_id, gpa, age: 选择 device_id、gpa 和 age 列。 FROM user_profile: 从 user_profile 表中获取数据。 ORDER BY ...

题目分析 我们需要从 user_profile 表中选择 device_id 和 age 列，并将结果按照 age 升序排列。 SQL 查询 以下是实现上述思路的 SQL 查询： SELECT device_id, age FROM user_profile ORDER BY age ASC;  解释  SELECT device_id, age: 选择 device_id 和 age 列。 FROM user_profile: 从 user_profile 表中获取数据。 ORDER BY age ASC: 按照 age 升序排列结果。

题目分析   表结构：  user_profile 表包含用户的基本信息，包括 device_id 和 university。 question_practice_detail 表包含用户的题目回答记录，包括 device_id 和 question_id。    目标：  计算每个学校的用户平均答题数量。 按照 university 升序排序结果。    解题思路  连接表：通过 device_id 连接 user_profile 和 question_practice_detail 表。 计算答题总次数：统计每个学校的用户在 question_practice_detail 表中的答题总次...

题目描述 运营团队希望查看所有来自 浙江大学 的用户在回答题目时的详细情况。具体要求是从 user_profile 表中筛选出属于浙江大学的用户，然后从 question_practice_detail 表中获取这些用户的所有答题记录。最终需要输出 device_id、question_id 和 result，并按照 question_id 升序排序。 SQL 查询  SELECT qpd.device_id, qpd.question_id, qpd.result FROM question_practice_detail qpd WHERE qpd.device_id IN ( SELEC...

题目分析 我们需要从 user_profile 表中计算每个大学的平均发帖数量，并将结果按照平均发帖数量升序排列。 解题思路  分组统计：根据 university 进行分组。 计算平均发帖数量：使用 AVG() 函数计算每个大学的平均发帖数量。 排序：使用 ORDER BY 子句按照平均发帖数量升序排列结果。  SQL 查询 以下是实现上述思路的 SQL 查询： SELECT university, ROUND(AVG(question_cnt), 4) AS avg_question_cnt FROM user_profile GROUP BY university ORDER BY av...

题目分析 我们需要从 user_profile 表中提取以下信息：  每个学校的平均发帖数。 每个学校的平均回帖数。 筛选出平均发帖数低于5或平均回帖数小于20的学校。  解题思路  分组统计：根据 university 进行分组。 计算平均值：使用 AVG() 函数计算每个学校的平均发帖数和平均回帖数。 筛选条件：使用 HAVING 子句筛选出平均发帖数低于5或平均回帖数小于20的学校。 格式化结果：使用 ROUND() 函数将结果保留到小数点后3位。  SQL 查询 以下是实现上述思路的 SQL 查询： SELECT university, ROUND(AVG(question_cnt),...

题目分析 我们需要从 user_profile 表中提取以下信息：  每个学校每种性别的用户数量。 每个学校每种性别的30天内平均活跃天数。 每个学校每种性别的平均发帖数量。  解题思路  分组统计：根据 gender 和 university 进行分组。 计算用户数量：使用 COUNT() 函数计算每组的用户数量。 计算平均活跃天数和发帖数量：使用 AVG() 函数计算每组的平均活跃天数和发帖数量，并使用 ROUND() 函数保留到小数点后1位。 **使用ORDER按 gender 和 university 升序排列结果。  SQL 查询 以下是实现上述思路的 SQL 查询： SELECT ...