这道题目要求我们分析不同还款能力级别的客户逾期情况，计算每个还款能力级别的客户中有逾期行为的客户占比，并按占比降序排序。下面是这个SQL查询的思路和实现步骤。 1. 确定总体问题 我们需要计算每个还款能力级别的客户中有逾期行为的客户占比。逾期行为的定义是overdue_days字段不为NULL。 2. 分析关键问题  获取客户的还款能力：我们需要将loan_tb和customer_tb表连接起来，以便获取每个客户的还款能力级别。 计算逾期客户占比：对于每个还款能力级别，计算有逾期行为的客户占比。 格式化输出：将逾期客户占比格式化为百分数，并保留一位小数。  3. 解决每个关键问题的代码及讲解 ...

这道题目要求我们计算2023年1月1日至2023年1月31日期间，每个用户的最长连续登录天数。下面是这个SQL查询的思路和实现步骤。 1. 确定总体问题 我们需要计算每个用户在给定日期范围内的最长连续登录天数。连续登录天数的计算需要识别出连续的日期序列。 2. 分析关键问题  排序和编号：首先，我们需要对每个用户的登录日期进行排序，并为每个日期分配一个序号。 识别连续序列：通过计算每个日期减去其序号的结果，我们可以将连续的日期分组。 计算连续天数：对每个分组计算连续天数，并找出最长的连续天数。  3. 解决每个关键问题的代码及讲解 步骤1：排序和编号 我们使用ROW_NUMBER()窗口函数为...

题目描述 运营团队希望了解2021年8月份所有练习过题目的总用户数和练习过题目的总次数， SQL 查询 -- 统计2021年8月份所有练习过题目的总用户数和练习过题目的总次数 SELECT COUNT(DISTINCT device_id) AS did_cnt, -- 统计不同设备ID的数量，即总用户数 COUNT(*) AS question_cnt -- 统计总练习次数 FROM question_practice_detail WHERE date BETWEEN '2021-08-01' AND '2021-08-31'; -- 筛选日期为2021年8月份的记录  代码解释  SEL...

题目描述 运营团队希望了解浙江大学的用户在不同难度题目下答题的正确率情况。 解题思路   筛选浙江大学的用户：  从 user_profile 表中筛选出 university 为 "浙江大学" 的用户，获取他们的 device_id。    关联答题记录和题目难度：  使用 question_practice_detail 表与 question_detail 表进行连接，通过 question_id 获取每道题的难度等级。    计算正确率：  对于每个难度级别，计算正确率，即回答正确的次数除以总答题次数。 正确率需要保留四位小数。    排序输出：  按照正确率 (c...

题目描述 运营团队希望了解复旦大学的每个用户在8月份练习的总题目数和回答正确的题目数情况。 解题思路   筛选复旦大学的用户：  从 user_profile 表中筛选出 university 为 "复旦大学" 的用户，获取他们的 device_id 和 university。    统计8月份的练习数据：  从 question_practice_detail 表中筛选出日期在 8月份（2021-08）的记录。 统计每个用户在8月份练习的总题目数 (question_cnt) 和回答正确的题目数 (right_question_cnt)。    处理未练习用户的数据：  ...

题目描述 运营团队希望找到每个学校 GPA 最低的同学来做调研。请从 user_profile 表中取出每个学校最低的 GPA 及对应的 device_id。输出结果需按照 university 升序排序。 解题思路  找到每个学校 GPA 最低的同学，并获取其 device_id、university 和 gpa。结果按 university 升序排序 通过 JOIN 操作用 device_id 关联主表，筛选出 GPA 为最低值的记录。 3.如果某个学校有多个同学 GPA 相同且均为最低值，则将所有符合条件的同学都列出。 按照 university 名称进行升序排序，以满足输出要求。  S...

解题思路  理解数据结构，profile 字段的格式为 身高,体重,年龄,性别，需要从中提取年龄部分。 使用字符串函数 SUBSTRING_INDEX，通过两次调用提取出年龄信息：先提取最后一个逗号前的内容，再提取倒数第二个逗号后的内容。然后，根据提取出的年龄对数据进行分组，并使用 COUNT(*) 统计每个年龄的参赛者数量。 按照 age|number 的格式输出结果。  SQL 查询  -- 统计每个年龄的参赛者数量 SELECT CAST( SUBSTRING_INDEX (SUBSTRING_INDEX (profile, ',', 3), ',', -1) AS UNSIGNED )...

题目描述 运营团队希望将用户申请参与比赛的个人博客用户名从 blog_url 字段中提取出来，并将其单独记录为一个新的字段 user_name。blog_url 字段的格式为 http:/url/<username>，其中 <username> 为用户的个人博客用户名。需要从 user_submit 表中提取 device_id 和 user_name，并按照指定格式输出结果。 解题思路  首先，理解数据结构，blog_url 的格式为 http:/url/<username>，需要从中提取 <username> 部分。 接着，使用 MySQL ...

解题思路 为了从包含用户信息的 profile 字段中提取性别并进行分组统计，可以使用以下方法：  首先，利用字符串函数 SUBSTRING_INDEX 从 profile 字段中提取性别信息，该字段格式为“身高,体重,年龄,性别”，通过获取最后一个逗号后的部分来提取性别。 接着，使用 GROUP BY 对提取出的性别进行分组，并结合 COUNT(*) 函数统计每个性别的参赛者数量。 最后，将统计结果按照 gender|number 的格式输出。  SQL 查询  SELECT SUBSTRING_INDEX(profile, ',', -1) AS gender, -- 提取性别信息 COU...

题目描述 运营团队希望查看用户在某天刷题后第二天是否会继续刷题的留存率。具体来说，计算所有用户在某天进行刷题活动后，第二天还进行刷题的用户比例，并求其平均值。需要从 question_practice_detail 表中提取相关数据，最终返回平均留存率 avg_ret，结果保留四位小数。 解题思路 要计算用户的留存率，我们需要完成以下步骤：   确定每个用户每日的刷题记录：  首先，获取每个用户在每个日期的刷题记录，确保每个用户每天只被计算一次。    判断用户次日是否有刷题记录：  对于每个用户在某一天的刷题记录，检查用户在次日是否有刷题行为。如果有，则认为该用户在次日有留存。    计算留...

题目描述 运营团队希望计算出 2021年8月 每天用户练习题目的数量。需从 question_practice_detail 表中提取相关数据，并按照日期统计每天的题目数量。 解题思路   我们需要从 question_practice_detail 表中筛选出 2021年8月 的数据。   提取日期中的日（day）部分，并统计每一天的题目数量（question_cnt）。   注意事项：  确保日期的范围仅限于 2021年8月，避免包含其他月份的数据。 使用 GROUP BY 进行分组统计时，需要基于提取的 day。    SQL 查询 -- 统计2021年8月每天的用户练习题目数量 SEL...

题目解析 题目描述 运营团队希望将用户按照年龄划分为三个年龄段：20岁以下、20-24岁、25岁及以上，并分别查看不同年龄段用户的明细情况。需要从 user_profile 表中取出相应的数据。需要注意的是，若年龄为空，请返回其他。 SQL 查询 -- 选择并划分年龄段，输出 device_id、gender 和 age_cut SELECT device_id, gender, CASE WHEN age IS NULL THEN '其他' -- 年龄为空，归类为其他 WHEN age < 20 THEN '20岁以下' -- 年龄小于20岁 WHEN age BETWEEN 20 A...

题目解析 题目描述 运营团队希望将用户按照年龄划分为两个年龄段：25岁以下和25岁及以上。同时，需要统计每个年龄段的用户数量。需要注意的是，年龄（age）为 NULL 的用户也应被归类为25岁以下。 SQL 代码 -- 选择并划分年龄段，统计每个年龄段的用户数量 SELECT CASE WHEN age < 25 OR age IS NULL THEN '25岁以下' ELSE '25岁及以上' END AS age_cut, COUNT(*) AS number FROM user_profile GROUP BY age_cut ORDER BY CASE WHEN age_cut ...

这道题目要求我们从 user_profile 表中筛选出学校为山东大学的用户或性别为男性的用户，并获取他们的 device_id、gender、age 和 gpa 数据。结果不需要去重，并且输出的顺序需要先输出学校为山东大学的用户，再输出性别为男性的用户。 SQL 查询 -- 查询学校为山东大学的用户 SELECT device_id, gender, age, gpa FROM user_profile WHERE university = '山东大学' UNION ALL -- 查询性别为男性的用户 SELECT device_id, gender, age, gpa FROM user_...