题目考察的知识点 :  二分查找题目解答方法的文字分析：使用二分查找，在区间 [left, right] 中找到中间位置 mid。如果 heights[mid] > heights[mid + 1]，说明峰顶可能在左侧，将 right 赋值为 mid。否则，峰顶可能在右侧，将 left 赋值为 mid + 1。重复上述步骤，直到 left 和 right 指向同一个位置，该位置就是峰顶。本题解析所用的编程语言：Python完整且正确的编程代码 # # 代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可 # # # @param heights int整型一维数组 #...

题目考察的知识点 :  二分查找题目解答方法的文字分析：从矩阵的右上角开始搜索。如果当前位置的值等于 target，则返回 true；如果当前位置的值大于 target，说明 target 只可能在当前位置的左边或下边，将搜索位置移动到当前位置的左边；如果当前位置的值小于 target，说明 target 只可能在当前位置的下边或右边，将搜索位置移动到当前位置的下边；当搜索位置越界时，说明没有找到 target，返回 false本题解析所用的编程语言：Python完整且正确的编程代码 # # 代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可 # # # @param m...

题目考察的知识点 :  二分查找题目解答方法的文字分析：使用二分查找找到第一个大于等于 target 的数的位置 r1。如果 weights[r1] 不等于 target，返回 [-1, -1]。使用二分查找找到第一个大于 target 的数的位置 r2。返回 [r1, r2 - 1]。本题解析所用的编程语言：Python完整且正确的编程代码 # # 代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可 # # # @param weights int整型一维数组 # @param target int整型 # @return int整型一维数组 # class Solut...

题目考察的知识点 :  二分，分而治之题目解答方法的文字分析：首先找出两个牛群各自的中位数，分别为nums1[i-1]和nums2[j-1]。然后根据中位数的定义比较nums1[i-1]和nums2[j]以及nums2[j-1]和nums1[i]的大小关系。如果nums1[i-1]大于nums2[j]，则说明中位数位于nums1[0:i-1]和nums2[j:n]之间，可以将搜索范围缩小到[imin, i-1]区间内继续查找；如果nums2[j-1]大于nums1[i]，则说明中位数位于nums1[i:m]和nums2[0:j-1]之间，因此我们将搜索范围缩小到[i+1, imax]区间内继续...

题目考察的知识点 :  二分，分而治之题目解答方法的文字分析：比较三个数组的长度，将长度最小的数组作为第二个数组参与比较，将长度最大的数组作为第三个数组参与比较。如果第一个数组为空，直接在第二个、第三个数组中查找第 k 小的元素。如果 k=1，直接返回三个数组中最小的元素。确定比较点 i、j、q，比较三个数组对应位置上的元素大小。如果 herd1[i] 最小，说明中位数在 herd1[i+1:]、herd2[l2:]、herd3[l3:] 这三个数组中，此时递归调用 find_k_minest_3 方法，在新的三个数组中查找第 k-(i+1-l1) 小的元素。如果 herd2[j] 最小，说明...

题目考察的知识点 : 二分，分而治之题目解答方法的文字分析：如果数组没有旋转，那么最小元素一定是第一个元素。如果数组经过旋转，那么最小元素一定会在中间某个位置出现。将数组从中间位置分开，那么至少有一半是有序的。如果最小元素在有序的那一半中，那么我们需要在这一部分中继续查找。否则，最小元素就在另一半中，我们需要在那一半中查找。本题解析所用的编程语言：Python完整且正确的编程代码 # # 代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可 # # # @param heights int整型一维数组 # @return int整型 # class Solution: de...

题目考察的知识点 : 数组遍历题目解答方法的文字分析：可以将所有产奶量的乘积除以当前品种的产奶量即可。因为一个数除以自己就是 1，所以最后得到的数组中相应位置的数值就是其他品种牛产奶量的乘积。但是需要注意的是，题目数据保证了「任意元素的全部品种索引前元素和后元素的产奶量乘积都在 32 位整数范围内」，但是如果有 0 元素的话，这个条件不成立。因此，在计算乘积时，我们需要跳过 0 元素。本题解析所用的编程语言：Python完整且正确的编程代码 # # 代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可 # # # @param milk_amount int整型一维数组 #...

题目考察的知识点 : 二叉树的遍历，递归题目解答方法的文字分析：初始化结果值res为0对每个节点进行深度优先遍历，并计算从该节点出发能够收获到的最大产奶量。对于每个节点node，计算从左右子节点出发能够收获到的最大产奶量left和right，然后将其加上node的产奶量得到当前节点的最大产奶量value由于不能回头，所以在更新结果值res的时候需要加上left和right。最后返回最大产奶量即可。本题解析所用的编程语言：Python完整且正确的编程代码 # class TreeNode: # def __init__(self, x): # self.val = x # self.left =...

题目考察的知识点 : 二叉树的遍历，递归题目解答方法的文字分析：首先检查当前节点node是否为空。如果为空，则返回。否则，我们计算从根节点到当前节点的路径上的数字之和，并将其保存在变量path_sum中。如果当前节点是叶子节点，则将其产奶量加入总和中。最后递归地遍历当前节点的左右子树，并将path_sum作为参数传递给下一层递归本题解析所用的编程语言：Python完整且正确的编程代码 # class TreeNode: # def __init__(self, x): # self.val = x # self.left = None # self.right = None # # 代码中的类...

题目考察的知识点 : 二叉树的遍历题目解答方法的文字分析：首先检查当前节点root是否为空。如果为空，则直接返回。如果当前节点是叶子节点（即没有左右子节点），则将其值加入列表list中。然后，我们递归地遍历当前节点的左右子树，并将得到的结果加入列表list中本题解析所用的编程语言：Python完整且正确的编程代码 # class TreeNode: # def __init__(self, x): # self.val = x # self.left = None # self.right = None # # 代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可 # # ...

题目考察的知识点 : 二叉树的层次遍历题目解答方法的文字分析：从根节点开始进行层次遍历，在每一层中，计算该层所有节点的平均值，并将其加入结果列表中。具体来说，我们可以使用一个队列来存储每层的节点，然后依次取出队列中的元素，并将它们的子节点加入队列中。对于每一层，我们记录当前层的节点数和节点权值的总和，并计算平均值。最后，将该层的平均值加入结果列表中本题解析所用的编程语言：Python完整且正确的编程代码 # class TreeNode: # def __init__(self, x): # self.val = x # self.left = None # self.right = None...

题目考察的知识点 : 二叉搜索树的性质题目解答方法的文字分析：我们可以进行中序遍历（即从小到大遍历），并计算相邻节点之间的差值。在计算过程中，我们需要记录最小差值min_diff，初始值为正无穷。每当计算出相邻节点之间的差值时，如果该差值比当前的min_diff要小，则更新min_diff的值本题解析所用的编程语言：Python完整且正确的编程代码 # class TreeNode: # def __init__(self, x): # self.val = x # self.left = None # self.right = None # # 代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改...

题目考察的知识点 : 递归求树的深度题目解答方法的文字分析：首先判断当前节点是否为空。如果为空，则返回0；否则，我们递归调用dfs函数分别计算当前节点的左右子树的最大深度，并将两者之和加1作为当前节点的最大深度。然后更新全局变量max_distance，其值为当前节点左子树最大深度与右子树最大深度之和。本题解析所用的编程语言：Python完整且正确的编程代码 # class TreeNode: # def __init__(self, x): # self.val = x # self.left = None # self.right = None # # 代码中的类名、方法名、参数名已经指定...

题目考察的知识点 : 递归，二叉树的先序遍历题目解答方法的文字分析：如果p和q中的任一个和root匹配，那么root就是最近公共祖先。如果都不匹配，则分别递归左、右子树。如果有一个节点出现在左子树，并且另一个节点出现在右子树，则root就是最近公共祖先.如果两个节点都出现在左子树，则说明最低公共祖先在左子树中，否则在右子树。继续递归左、右子树，直到遇到1或者3的情况。本题解析所用的编程语言：Python完整且正确的编程代码 # class TreeNode: # def __init__(self, x): # self.val = x # self.left = None # self.ri...