从事数据开发，手写面试题5W字，涉及hadoop、zookeeper、kafka、spark、flink、clickhouse等常见的大数据中间件，文档可以后台踢我1、Hadoop特点hadoop是一个分布式计算平台，能够允许使用编程模型在集群上对大型数据集进行分布式处理hadoop的三大组件：HDFS（分布式文件存储平台）、MR（计算引擎）、YARN（资源调度平台）特点：高扩容：hadoop在集群键分发数据并完成数据计算，集群可以方便进行扩展节点成本低：hadoop使用链家的机器组成集群来分发和处理数据，不依赖高端成本，高效率：在集群中处理和分发数据，处理速度非常快可靠性：存储在hdfs上的...

别问晚上去哪儿约会，问就是“冰箱探险”。剩的外卖加热一下，煮包泡面卧俩蛋，再挖两勺冰淇淋当饭后甜点…仪式感？不存在的！吃完把碗堆在水槽里，贴张便利贴：“明天的事明天再说，今天我是七夕‘摆烂冠军’”。要是有对象？拉着TA一起躺平！不用送项链口红，买包薯片+开会员看电影，比挤餐厅排队香100倍。没对象？更爽！想熬夜就熬夜，想单曲循环《分手快乐》就循环，自由到想给空气比心。

上班这么多年，已经不知道暑假是什么感受了 单单是睡到自然醒，打游戏到凌晨，都是不可求的状态 只有无尽的需求和BUG

岗位：数仓实习时间：8月15日面试题：1.过往经历集中在数据分析，如何看待自己的职业发展，对数仓这个岗位如何能确定自己是能长期做下去的2.介绍一下过往项目，要求详细说明项目的背景，做了什么，怎么做的，结果如何3.一个比较抽象的问题：如果目前有很多视频，有用户id，视频id，开始播放时间，结束播放时间，怎么计算某个时间点最大的视频播放量，不用写sql，口述即可4.在这个过程中遇到数据倾斜的问题，比如某个视频播放量特别大，该如何做分桶，针对哪个字段5.spark中造成数据倾斜的原因是什么（落在shuffle）6.spark中的stage和task是并行还是串行的？spark中有哪些算子会造成数据倾...

想转大数据平台开发，还是要明确自己的发展方向，数据平台是主流趋势，单这个领域本身就分为平台侧和引擎侧两大技术方向。技术方向拆解先说说平台侧，平台侧主要关注系统的管理和服务能力，包括权限管控、运维告警和后端接口开发三个核心模块，权限管控负责整个平台的安全体系，确保不同角色的用户只能访问相应的数据和功能，运维告警则是保障平台稳定运行的关键，需要对各种异常情况进行实时监控和预警，后端接口开发则是连接前端应用和底层数据的桥梁，这一方面需要你具备扎实的服务端开发能力。再说说引擎侧，引擎侧更偏向底层技术，主要分为数据集成引擎和数据湖引擎。数据集成引擎负责将各种异构数据源的数据统一采集和处理，而数据湖引擎则...

线性表在逻辑上是线性结构，也就是或连续的一条直线，在物理结构上不一定是连续的常见的线性表：顺序表、链表、栈、队列、字符串顺序表：不仅要求数据在逻辑上是连续的一条直线，还要求用一段物理地址连续的存储单元依次序存储表中的元素数组：相同数据类型的元素按一定的顺序排列的集合，数组中的元素存储在一个连续的内存块中  数组是在物理空间中连续存储的相同数据类型的元素的集合静态链表：使用静态链表存储数据，数据全部存储在数组中。但存储位置是随机的，数据之间“一对一”的逻辑关系通过一个整形变量维持。通过数组+游标的方式存储具有线性关系数据的存储结构就是静态链表

几个月前，我刚经历了转正答辩，这是我职业生涯中转正答辩表现最好的一次。在我之前经历的几家公司中，转正的流程各不相同，我将它们为主动式和被动式。这里的被动式指的是：公司是主动方，我们是被动方。公司方面派出我的直属领导在HR的陪同下（或者没有HR），找我当面谈话，对我入职以来的工作进行评价，并告知我是否可以转正，在签个字什么的。这种被动式的转正方式，也挺好。我们不用多余费心，做好事情，静待结果即可。我这一次的答辩就是主动式的答辩，与之前的被动式相比，我需要主动出击。我需要写转正答辩PPT，阐述自己的工作情况，表现自己，说服别人，为自己赢得顺利转正的结果。其实这并不是一件很容易的事情，对于普片不是很...

1，太内向，不太会沟通。我目前任务主要是做mkt，需要不断和一些kol对接，mentor没教过话术，全靠自己摸索。因为害怕说错话造成不良影响，所以一般都讲得比较保守和谨慎，有时候不确定会再去问问mentor这样讲可不可以，mentor：你直接跟他说呀，你问我我怎么知道他怎么想的。或者：这个行业很卷，拼的就是资源，你要学会把这些人变成你自己的人脉，要学会怎么和人家沟通….2，landing太慢来了两个多周，公司做的这个游戏我没玩过，所以很多人物都不太认识。这段时间写论文太忙也没时间去了解，但是最核心的那几个还是认识的。前天给kol审核的时候没发现对方念错了角色的名字，又被mentor说：你都不玩...

当然要主动干了。在一个公司中当实习生，会有自己的一些工作安排，而这些工作安排其实很容易完成，所以有很多的应届生抱怨自己只能去“打杂”。其实打杂是真的，但是更重要的是让你感受到公司的一个工作氛围。如果你只满足于能够完成自己的本职工作，而不想一下自己应该多做一些什么才能让自己进步得更快一些，那么，你就永远只能成为打杂的人，然后就是整天的抱怨又不去做出改变。所以，当你还是一个实习生的时候，你就应该为自己的发展和前景考虑一下了。是不是你做得不够或者是你还有时间再去学一些东西，做一些东西，好让自己能够快速的成为一个公司需要的员工。

在InnoDB引擎中，表空间由段（segment），区（extent），页（page），行（row）组成，他们之间的关系是：一个段由多个区组成，一个区由多个页组成，一个页由多个行组成行：数据库表中的记录都是按照行来存储的，根据不同的引擎，有不同的存储结构页：在读取数据的时候，是按照页为单位进行读取的，并不以行读取；一个页默认大小是16kb，也就是最多能保证16kb的连续存储；当我们客户端读取数据的时候，并不是把行数据读取，而是把该行所在的页全部读取到内存中；在这里，我们只需要知道数据读取的最小单位是页即可；区：在B+数中，每一层都是通过双向链表进行链接；在页的定义中，我们知道，一个页里面的数据...

众所周知，mysql的数据文件是保存在磁盘上的，但中间的数据具体保存在哪个文件夹下面呢？其实不然，了解过数据库索引的小伙伴都知道，mysql中有不同种类的索引，哪这些索引与mysql存储数据又有什么关系？今天就解决这个问题一、mysql数据存放在哪？在本地mysql中建了leetcode库，中间创建了实例表t_order，具体如下图所示：在存储表数据的目录中会出现如下的文件：其中：db.opt：存储了当前数据库的默认字符集和字符校验规则t_order.frm：存储了表结构，在mysql的InnoDB引擎规则下，新建一张表，就会生成一个以表名开头，以.frm结尾的文件；t_order.ibd：会...

一种是：已经提了离职，一种是：刚入职一种是：疯了

毕业为了省寄快递的钱，在闲鱼用小号上架链接，用大号拍下地址填家里，7kg 寄到12.8

在这个快节奏、高压力的职场江湖里，我们总听说着各种传奇人物的故事——或是天赋异禀的行业翘楚，或是背景深厚的隐形贵族。但是最近，我刷到一个帖子，某技术组长，说招到了一个浑身软肋的优质员工，独生子，28岁，小孩刚出生，媳妇全职，房贷150w。很多人可能会想，这样的员工会不会因为家庭责任重大而分心工作？会不会因为经济压力影响效率？甚至有人担心他会频繁请假处理家事，拖累整个团队进度。但事实真的如此吗？从企业视角看，这样的员工无疑是性价比极高的选择。沉重的家庭负担转化为惊人的工作动力，促使他几乎无条件接受加班安排与困难任务。他的技术能力确保产出质量，而生活压力带来的稳定性又降低了离职风险。对员工个人而言...

实习第 3 天，我抱着熬了半宿写的项目报告找 mentor 交差，本以为能得到句 “不错”，结果他翻了两页就皱起眉，声音一下冷下来：“这写的是什么？通篇都是‘上午做了 XX，下午改了 XX’，像记流水账一样，核心数据没提炼，问题分析没重点，你自己看看这报告能给领导看吗？”​周围同事的目光瞬间飘过来，我脸唰地红到耳朵根，手里的报告纸都被攥得发皱。明明我把每天做的事都写得清清楚楚，怎么就成 “流水账” 了？强忍着眼泪回到工位，越想越委屈，趁大家不注意躲进厕所，眼泪一下就崩了，连带着觉得自己是不是根本不适合这份工作。​哭完冷静下来，我拿着报告反复看，又厚着脸皮找同组的姐姐请教，才终于明白自己错在哪，...

上次面试某互联网公司，一进会议室看到 3 个面试官坐对面，我直接大脑空白 —— 原本背得滚瓜烂熟的自我介绍，开口第一句就卡壳，声音抖得像在寒风里裸奔，连 “我负责过 XX 项目” 都说成了 “我... 我参与过 XX... 那个... 项目”，全程不敢抬头看面试官眼睛，手心的汗把简历都浸湿了。​为了治这个 “面试紧张症”，我前前后后试了 8 种方法，踩坑踩得快把脚崴了！先给大家排排雷：​提前踩点：来回跑了两趟公司，结果面试当天还是因为担心迟到提前 1 小时到，在楼下冻得更慌；​写逐字稿：把回答全背下来，一紧张全忘了，盯着天花板想词的样子像个傻子；​嚼口香糖：进门前吐了，但嘴里的薄荷味让我更想咳...