题号 | 题目 | 提交时间 | 状态 | 运行时间 | 占用内存 | 使用语言 | 题解 |
---|
287486 |
位置编码计算器
|
2025-03-19
|
答案正确
| 295ms | 14636K | Python 3 | |
287688 |
实现自定义Dense层
|
2025-03-19
|
答案正确
| 264ms | 14948K | Python 3 | |
288106 |
RMSProp(Root Mean Square Propagation)
|
2025-03-19
|
答案正确
| 290ms | 14768K | Python 3 | |
288105 |
SGDM(带动量的随机梯度下降)
|
2025-03-19
|
答案正确
| 231ms | 14892K | Python 3 | |
287482 |
Adam优化器
|
2025-03-19
|
答案正确
| 173ms | 14788K | Python 3 | |
287604 |
实现长短期记忆(LSTM)网络
|
2025-03-19
|
答案正确
| 230ms | 14868K | Python 3 | |
287614 |
实现一个简单的循环神经网络
|
2025-03-19
|
答案正确
| 283ms | 14732K | Python 3 | |
287634 |
实现Adam优化算法
|
2025-03-19
|
答案正确
| 177ms | 14860K | Python 3 | |
287684 |
简单二维卷积
|
2025-03-19
|
答案正确
| 231ms | 14740K | Python 3 | |
287718 |
实现基本自动微分操作
|
2025-03-19
|
答案正确
| 44ms | 4816K | Python 3 | |
287720 |
具有反向传播的单神经元
|
2025-03-19
|
答案正确
| 219ms | 14996K | Python 3 | |
288097 |
生成对抗网络(GAN)
|
2025-03-19
|
答案正确
| 288ms | 14856K | Python 3 | |
288095 |
生成对抗网络(GAN)生成器
|
2025-03-19
|
答案正确
| 231ms | 14868K | Python 3 | |
287610 |
两个正态分布之间的KL散度
|
2025-03-19
|
答案正确
| 179ms | 14980K | Python 3 | |
287678 |
Leaky ReLU 激活函数
|
2025-03-19
|
答案正确
| 222ms | 14648K | Python 3 | |
287682 |
实现ReLU激活函数
|
2025-03-19
|
答案正确
| 28ms | 4544K | Python 3 | |
287690 |
Log Softmax函数的实现
|
2025-03-19
|
答案正确
| 185ms | 15000K | Python 3 | |
287722 |
单神经元
|
2025-03-19
|
答案正确
| 193ms | 14800K | Python 3 | |
287724 |
softmax激活函数实现
|
2025-03-19
|
答案正确
| 170ms | 14792K | Python 3 | |
287726 |
Sigmoid 激活函数实现
|
2025-03-19
|
答案正确
| 37ms | 4668K | Python 3 |
创作者周榜
更多
关注他的用户也关注了: