函数`simple_conv2d`接收四个参数：1. input_matrix：输入矩阵（numpy二维数组）2. kernel：卷积核（numpy二维数组）3. padding：填充大小（整数）4. stride：步长（整数）
返回一个numpy数组，表示卷积操作的结果。
[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] [[1, 0], [0, 1]] 1 1
[[ 1. 2. 3. 0.] [ 4. 6. 8. 3.] [ 7. 12. 14. 6.] [ 0. 7. 8. 9.]]
1.对应的输入、输出已给出，您只用实现核心功能函数即可。2.支持numpy、scipy、pandas、scikit-learn库。