with rankList as ( select sales_date, user_id, rankingnum, date_sub(sales_date,interval rankingnum day) as newdate # 在这个查询中，利用date_sub函数，如果sales_date 减去 rankingnum是一个固定的值，就说明是连续购买的。 from ( select sales_date, user_id, rank()over(partition by user_id order by sales_date) as rankingnum # 在第二次子查询中根据rank...

with skuList as ( select style_id, round(sum(sales_num)*100/(avg(allinv) - sum(sales_num)),2) `pin_rate(%)`, round(sum(sales_price)*100/avg(allcost),2) `sell-through_rate(%)` from sales_tb join ( select style_id, sum(inventory) allinv, #根据styleid求出每个spu的总的库存 sum(tag_price*inventory) allcost # 根据 sty...

select round(sum(sales_price)*100/sum(tag_price*sales_num),2) as `discount_rate(%)` #如果别名中有特殊字符需要增加引号或者`` from product_tb join sales_tb using (item_id) where left(sales_date,7) = '2021-11' 本体难度不大，sales_price已经是总体价格了在sum()中不需要在与sales_num相乘

select sum(sales_price) as sales_total, round(sum(sales_price)/count(distinct user_id),2) as per_trans from sales_tb 本体的难点唯一就是在于per_trans需要总支出/总用户数，而用户数是有重复的所以需要在count()中做一个唯一性的判定 distinct user_id

select style_id, count(style_id) from product_tb group by style_id order by count(style_id) desc 本体不难只要把style_id进行一个聚类就可以了

with passengerList as ( select * from ( select city, event_time as time, 1 signnum from tb_get_car_record # 在用户打车记录表中找出所有的event_time就是所有用户上车的情况，并且记录为1，等车为1，取消为-1 union all select city, end_time as time, -1 signnum #这种情况是乘客未上车之前就已经取消订单，所有在用户打车记录表中的order_id为null from tb_get_car_record where order_id i...

with dataList as ( select case when hour(event_time) >= 7 and hour(event_time) <= 8 then '早高峰' when hour(event_time) >= 9 and hour(event_time) < 17 then '工作时间' when hour(event_time) >= 17 and hour(event_time) < 20 then '晚高峰' when hour(event_time) >= 20 or hour(event_time) < 7...

# 解法一 # with # combineday as ( # select # '2021-10-01' as date # union # select # '2021-10-02' # union # select # '2021-10-03' # ), # 自行定义国庆前三日 # dataList as ( # select # tb_get_car_record.uid, # order_id, # start_time, # finish_time # from # tb_get_car_record # join tb_get_car_order using (order_id...

with combineday as ( select '2021-10-01' as date union select '2021-10-02' union select '2021-10-03' ), dataList as ( select tb_get_car_record.uid, order_id, start_time, finish_time from tb_get_car_record join tb_get_car_order using (order_id) ) select date, round(count(start_time)/7,2),#已完成的订单总量 ro...

with didList as ( select driver_id as did from tb_get_car_record join tb_get_car_order using (order_id) where start_time is null ), dataList as ( select driver_id, grade from tb_get_car_record join tb_get_car_order using (order_id) where driver_id in ( select did from didList ) ) select coalesce(dri...

with dataList as ( select driver_id, city, count(order_time) allordernum, sum(if(fare is null , 0, fare)) allfare from tb_get_car_order join tb_get_car_record using (order_id) where date(order_time) between '2021-10-01' and '2021-10-07' group by driver_id, city having count(order_time) >= 3 ) sel...

with rankList as ( select * from ( select order_id, uid, total_amount,event_time, row_number() over ( partition by uid order by event_time ) as rank_num from tb_order_overall tb_order_overall )t1 where rank_num = 1 and left(event_time,7) = '2021-10' ) #这块查询是根据下单时间排名最早的来获取买家uid和order_id的,rank_num = 1...

select product_id, round(sum(rebuynum)/count(product_id),3) rebuy_rate from ( select uid, product_id, if(count(event_time)>1,1,0) rebuynum #根据uid和product_id分组来判断哪些买家曾多次购买，超过1次的记为1，只有1次的记为0 from tb_order_detail join tb_order_overall using (order_id) join tb_product_info using(product_id) where tag...

select ifnull (product_id, '店铺汇总'),#请注意这个地方可以设置别名，但是在group by 中不可以用别名，原因是这个属性只是针对原有的product_id进行一个 concat ( round( (1 - (sum(in_price * cnt) / sum(price * cnt))) * 100, 1 ), '%' ) allinprice from tb_product_info join tb_order_detail using (product_id) join tb_order_overall using (order_id) where dat...