select month,sum(total_amount) as GMV from ( select uid, date_format(event_time,'%Y-%m')month,total_amount from tb_order_overall where status = 1 or status = 0 and year(event_time) = 2021 ) t1 group by month having GMV>100000 order by GMV 本题难度不大，根据月份聚合之后求出status =0 or status =1 的值即可。

select uid, dt2 as month , sum(core)from ( select uid,date_format(dt,'%Y%m') dt2,subnumrank,if(subnumrank % 7 = 3 , 3, if(subnumrank % 7 = 0, 7,1)) as core from ( select uid,dt,date_sub(dt,interval ranknum DAY) as dt2,dense_rank()over(partition by uid,date_sub(dt,interval ranknum DAY) order by dt) a...

with idListUnion as ( select * from ( (select uid,min(left(in_time,10)) as reg_time from tb_user_log group by uid)t1 left join ( select uid,left(in_time,10) as time from tb_user_log union select uid,left(out_time,10) as time from tb_user_log ) t2 using(uid) ) ) select time,count(time),round(sum(isne...

with idList as (select uid,(case when timestampdiff(day,last_time,cur_date)>29 then '流失用户' when timestampdiff(day,last_time,cur_date)>=7 then '沉睡用户' when timestampdiff(day,register_time,cur_date) < 7 then '新晋用户' when timestampdiff(day,last_time,cur_date) < 7 and timestampdiff(day,registe...

select register_time,round(count(time)/count(*),2) from ( (select date_format(min(in_time),'%Y-%m-%d') register_time,uid as uid from tb_user_log group by uid )t1 #每个uid的最早注册时间 left join (select * from (select uid,date_format(in_time,'%Y-%m-%d') as time from tb_user_log union select uid,date_format(o...

with sumList as ( select uid,artical_id,in_time as time, 1 as uv from tb_user_log union all select uid,artical_id,out_time as time, -1 as uv from tb_user_log ) select artical_id,max(uv) as max_uv from ( select artical_id,time,sum(uv)over(partition by artical_id order by time asc, uv desc) as uv from...

select date_format (in_time, '%Y-%m-%d'), round(sum(timestampdiff (second, in_time, out_time))/count(distinct uid),1) avgtime from tb_user_log where in_time like '2021-11%' and artical_id like '900_' group by date_format (in_time, '%Y-%m-%d') order by avgtime 本题难度不大，因为还要注意客户浏览的未必全部都是文章，需要对于文章这块的内容li...

select video_id, round((finish_rate+like_cnt+count_cnt+retweet_cnt)*(1/(fresh_cnt+1)) ,0)as hot_index from ( select video_id, sum(if(timestampdiff(second,start_time,end_time)>=duration,1,0))*100/count(1) as finish_rate, DATEDIFF(DATE((SELECT MAX(end_time) FROM tb_user_video_log)), MAX(DATE(end_ti...

with newList as (select tag, date_format(start_time,'%Y-%m-%d') dt, sum(if_like) as like_cnt, sum(if_retweet) as retweet_cnt # sum(if_like_sum)over(partition by t1.tag order by t1.d rows 6 preceding) from tb_user_video_log join tb_video_info using (video_id) group by tag, dt ) select * from ( select...

select author, month, round(fans_growth_rate,3), sum(rollnum) over ( partition by author order by month ) total_fans from ( select author, date_format (start_time, '%Y-%m') month, sum(if (if_follow = 2, -1, if_follow)) / count(1) fans_growth_rate, sum(if (if_follow = 2, -1, if_follow)) as rollnum fr...

select tag, sum(if_retweet)retweet_cut,round(sum(if_retweet)/count(tag),3) as retweet_rate from tb_user_video_log join tb_video_info using(video_id) where DATE(start_time) > # SELECT DATE_SUB(MAX(DATE(start_time)), INTERVAL 30 DAY) date_sub((select max(date(end_time)) FROM tb_user_video_log), INT...

select tag, concat(round(avg(halfrate)*100, 2), '%') as avg_play_progress from ( select tag, if ( timestampdiff (second, start_time, end_time) >= duration, 1, timestampdiff (second, start_time, end_time)/duration ) as halfrate from tb_user_video_log join tb_video_info using (video_id) ) t1 group ...

select video_id, round(sum(compelete)/count(video_id),3) as avg_comp_play_rate from( select video_id, if ( timestampdiff (second, start_time, end_time) >= duration, 1, 0 ) as compelete from tb_user_video_log join tb_video_info using (video_id) where year(end_time) = 2021 ) t1 group by video_id or...

WITH t_tag_count as ( SELECT tag, COUNT(uid) as answer_cnt FROM exam_record JOIN examination_info USING(exam_id) GROUP BY tag ) select a.tag,b.answer_cnt from t_tag_count as a, t_tag_count as b where upper(a.tag) = b.tag AND a.tag != b.tag AND a.answer_cnt < 3 本题只要通过自连接，将表a的tag upper后与b一致，求出a.tag...