select grade from (select grade,(select sum(number) from class_grade) as total, sum(number) over(order by grade) a, sum(number) over(order by grade desc) b from class_grade) t1 where a >= total/2 and b >=total/2 order by grade; 没想出来，核心思路是通过正序和逆序的累计分布交叉定位中位数区间

select grade, sum(number) over(order by grade) as t_rank from class_grade order by grade sum(number) over(order by grade) as t_rank

select h1.job, h1.first_year_mon,h1.cnt as first_year_cnt, h2.second_year_mon,h2.cnt as second_year_cnt from (select job,substr(date,1,7) as first_year_mon, sum(num) as cnt from resume_info where year(date) =2025 group by job,substr(date,1,7))h1 join (select job,substr(date,1,7) as second_year_mon, ...

select job,substr(date,1,7) as mon, sum(num) as cnt from resume_info where year(date) =2025 group by job,substr(date,1,7) order by mon desc,cnt desc 简单

select job,sum(num) as cnt from resume_info where year(date) =2025 group by job order by cnt desc 简单

select (case when d.is_group_buy ='No' then c.name else 'GroupBuy' end) as source, count(*) as cnt from (select b.is_group_buy,b.client_id from (select user_id,id,client_id,is_group_buy, count(*) over(partition by user_id ) as num from order_info where date>'2025-10-15' and status ='completed' an...

select d.id,d.is_group_buy, (case when d.is_group_buy ='No' then c.name else NULL end) as client_name from (select b.client_id,b.id,b.is_group_buy from (select client_id,id,count(*) over(partition by user_id ) as num, is_group_buy from order_info where date>'2025-10-15' and status ='completed' an...

select b.user_id,b.first_buy_date,c.second_buy_date,b.cnt from (select distinct a.user_id, date as first_buy_date, num as cnt from ( select user_id,count(*) over(partition by user_id ) as num, row_number() over(partition by user_id order by date) as date_rk,date from order_info where date>'2025-1...

select distinct a.user_id, date as first_buy_date, num as cnt from ( select user_id,count(*) over(partition by user_id ) as num, row_number() over(partition by user_id order by date) as date_rk,date from order_info where date>'2025-10-15' and status ='completed' and (product_name ='C++' or produc...

select a.id,a.user_id,a.product_name,a.status,a.client_id,a.date from ( select user_id,id,product_name,status,client_id,date, count(*) over ( partition by user_id ) as num from order_info where date > '2025-10-15' and status = 'completed' and ( product_name = 'C++' or product_name = 'Java' or pro...

select distinct a.user_id from ( select user_id,count(*) over(partition by user_id ) as num from order_info where date>'2025-10-15' and status ='completed' and (product_name ='C++' or product_name ='Java' or product_name ='Python') )a where a.num>=2 order by a.user_id count(*) over(partition b...

select id,user_id,product_name,status,client_id,date from order_info where date > '2025-10-15' and status ='completed' and (product_name ='C++' or product_name ='Java' or product_name ='Python') order by id 可以直接写where date > '2025-10-15'，不用加date转化函数

with p as ( select id,job,score,row_number() over(partition by job order by score desc) as t_rank, count(*) over (partition by job) as total from grade ) select id,job,score,t_rank from p where t_rank between total/2 and total/2+1 order by id 注意这里的select 了t_rank 而不是avg（t_rank)

with d as ( select id,job,score, dense_rank () over(partition by job order by score) rk, count(*) over(partition by job) total from grade ) select d.job, round(d.total/2,0) as start, (case when d.total%2 !=0 then round(d.total/2,0) else round(d.total/2+1,0) end)as end from d group by d.job order by ...