select substring(profile,12,2) as age,count(device_id) as number from user_submit group by age order by age desc substring的应用

select substring(profile,15) as gender,count(device_id) as number from user_submit group by gender

select count(q2.device_id)/count(q1.device_id) as avg_ret from ( select distinct device_id,date from question_practice_detail) q1 left join (select distinct device_id,date from question_practice_detail) q2 on q1.device_id = q2.device_id and q2.date =date_add(q1.date ,interval 1 day) 教程https://www.bi...

select dayofmonth(date) as day, count(question_id) as question_cnt from question_practice_detail where year(date) = 2021 and month(date)=8 group by day 取年是year() 取月是month() 取日是dayofmonth()

select device_id, gender, (case when age<20 then'20岁以下' when age between 20 and 24 then '20-24岁' when age>=25 then '25岁及以上' else '其他' end) as age_cut from user_profile 本来思维定势想用union all写下去，但不知道为啥和标准答案顺序有不一致，遂放弃，选择用case when，回顾下语法，case when xx when xxwhen xxelse xx end

select '25岁以下' as age_cut, count(device_id) as number from user_profile where age <25 or age is null union all select '25岁及以上' as age_cut, count(device_id) as number from user_profile where age >=25 和上题没啥区别

select device_id, gender, age, gpa from user_profile where university ='山东大学' union all select device_id, gender, age, gpa from user_profile where gender ='male' 用or写了半天，看到题解才懂，题目要的是分别查看、不去重，所以用union all

select u.university,qq.difficult_level, round(count(q.question_id)/count(distinct q.device_id),4) as avg_answer_cut from user_profile u join question_practice_detail q on u.device_id = q.device_id join question_detail qq on q.question_id = qq.question_id where u.university ='山东大学' group by qq.diffic...

select u.university, qq.difficult_level, round(count(q.question_id)/count(distinct q.device_id),4) as avg_answer_cnt from user_profile u join question_practice_detail q on u.device_id = q.device_id join question_detail qq on q.question_id = qq.question_id group by u.university, qq.difficult_level 平均...

select u.university, round(count(q.question_id)/count(distinct q.device_id),4) as avg_answer_cnt from user_profile u join question_practice_detail q on u.device_id = q.device_id group by u.university order by u.university 按照大学分组之后，进行两表连接，然后加count函数 就做出来

select q.device_id, q.question_id,q.result from question_practice_detail q join user_profile u on q.device_id = u.device_id where u.university ='浙江大学' 不难

select gender,university,count(device_id) as user_num, round(avg(active_days_within_30),1) as avg_active_day, round(avg(question_cnt),1) as avg_question_cnt from user_profile group by university,gender order by gender,university 不难

select device_id,gender,age,university,gpa from user_profile where (gpa>3.5 and university = '山东大学') or (gpa>3.8 and university = '复旦大学') order by device_id 跟 excel函数的思路挺相似

select s.emp_no,s.salary,s.from_date,s.to_date,d.dept_no from dept_manager d left join salaries s on d.emp_no = s.emp_no order by s.emp_no 只要领导的信息，用领导的表左连接全体员工信息表即可