select id,job,score from (select *, avg(score) over (partition by job ) as avg from grade )as a where score>avg order by id 取出高于平均分的人的信息，使用窗口函数

select job, round(avg(score),3) as avg from grade group by job order by avg desc easy 水一天 哈哈

select distinct u.name as u_n, p.date, sum(p.number) over (partition by u.name order by p.date ) as ps_num from passing_number p join user u on u.id = p.user_id order by p.date, u_n 与login表没啥关系

select t.date, ifnull(round(count(distinct b.user_id)/count(distinct a.user_id),3),0) as p from (select date from login group by date)t left join (select user_id,min(date) as first_date from login group by user_id)as a on t.date = a.first_date left join login as b on a.user_id = b.user_id and b.date...

select a.date,count(case when a.ranking =1 then 1 else null end) from (select date, row_number() over(partition by user_id order by date) as ranking from login)a group by a.date 不会，看别人的。。

select round(count(distinct b.user_id)/ count(distinct a.user_id) ,3) as p from (select user_id,min(date) first_date from login group by user_id)a left join(select distinct user_id,date from login )b on a.user_id =b.user_id and b.date =date_add(a.first_date,interval 1 day) 相似的一道题https://www.nowcoder...

select u.name as u_n, c.name as c_n,a.date as date from (select *,row_number() over (partition by user_id order by date desc) as ranking from login)a join user u on a.user_id = u.id join client c on a.client_id =c.id where a.ranking =1 order by u_n  别写成这样join user u,client c on a.user_id = u.id and ...

select a.date, round(count(case when a.type='no_completed' then 1 else null end)/count(a.id),3) as p from( select e.id,e.send_id,e.receive_id,e.type,e.date from email e left join user u on e.send_id = u.id where u.is_blacklist =0 )a join(select e.id,e.send_id,e.receive_id,e.type,e.date from email e ...

select a.first_name from (select emp_no,first_name, row_number() over(order by first_name)as ranking from employees)a where a.ranking%2 !=0 order by a.emp_no 表示偶数a.ranking%2 !=0

select emp_no,salary, sum(salary) over (order by emp_no) as running_total from salaries where to_date ='9999-01-01' 考察sum(求和字段)over(partition by 字段order by 字段)

select de.dept_no,d.dept_name,t.title,count(t.emp_no) as count from departments d join dept_emp de on d.dept_no =de.dept_no join titles t on de.emp_no = t.emp_no group by de.dept_no,d.dept_name,t.title order by de.dept_no,t.title 注意group by 里不仅要加de.dept_no,d.dept_name，还有t.title

select de.emp_no, dm.emp_no as manager_no, s1.salary as emp_salary, s2.salary as manager_salary from dept_emp de join dept_manager dm on de.dept_no = dm.dept_no join salaries s1 on de.emp_no = s1.emp_no join salaries s2 on dm.emp_no = s2.emp_no where s1.salary > s2.salary 这题没啥思路，重点在于两次连接salaries表...

select dept_no,emp_no,salary from ( select de.dept_no,e.emp_no,s.salary from employees e join dept_emp de on e.emp_no =de.emp_no join dept_manager dm on de.dept_no = dm.dept_no and e.emp_no != dm.emp_no join salaries s on e.emp_no = s.emp_no )a 非manager如何表达：e.emp_no != dm.emp_no

select emp_no, salary,dense_rank() over(order by salary desc) as t_rank from salaries order by t_rank,emp_no 考察排序函数，注意dense_rank() over(order by salary desc)里的order by不能写成order by salary desc,emp_no 因为这时这里的 dense_rank() 按照 salary 降序排列，但如果 salary 相同，则会按照 emp_no 升序排列。这意味着即使 salary 相同，emp_no 不同的行也会获得不同...