select substr(o.order_time,1,10) as order_date,o.user_id, count(o.order_time) as order_nums,u.vip from order_tb o join uservip_tb u on o.user_id = u.user_id group by order_date,o.user_id having order_nums>1 order by order_nums desc 简单

select a.user_id, a.total+a.point as point from( select o.user_id,sum(o.order_price) as total,u.point from order_tb o join uservip_tb u on o.user_id = u.user_id where o.order_price>100 group by o.user_id)a order by point desc 是每笔交易金额大于100，而非总计

select user_id, sum(case when TIMESTAMPDIFF(MINUTE,visit_time,leave_time)>=10 then floor(TIMESTAMPDIFF(MINUTE,visit_time,leave_time)/10) else 0 end) as point from visit_tb group by user_id order by point desc 向下取整floor()

select s.staff_id,s.staff_name, concat(round(sa.dock_salary/sa.normal_salary*100,1),'%') as dock_ratio from staff_tb s join salary_tb sa on s.staff_id = sa.staff_id where s.department = 'dep1' order by dock_ratio desc 简单链接

select date(v.visit_time) as date, CONCAT(round(count(distinct o.user_id)/count(distinct v.user_id) * 100, 1), '%') as cr from order_tb o right join visit_tb v on o.user_id = v.user_id AND DATE(v.visit_time) = DATE(o.order_time) group by date(v.visit_time) order by date(v.visit_time) 重点在于AND DATE(v....

select v.user_id, count(distinct v.visit_time) as visit_nums from (select user_id from order_tb where substr(order_time,1,10) = '2022-09-02')a join visit_tb v on a.user_id = v.user_id where substr(v.visit_time,1,10) = '2022-09-02' group by v.user_id order by visit_nums desc 多层查询

select u.vip, COALESCE(sum(o.order_price),0) as order_total from order_tb o right join uservip_tb u on o.user_id = u.user_id group by u.vip order by order_total desc COALESCE(字段,0）确保不出现null值，若出现会用0代替

select u.vip, count(v.user_id) as visit_nums,count(distinct v.user_id) as visit_users from visit_tb v join uservip_tb u on v.user_id = u.user_id group by u.vip order by visit_nums desc 题目应该去掉每日

select s.post,round(avg(TIMESTAMPDIFF(minute, a.first_clockin, a.last_clockin)/60),3) as work_hours from staff_tb s join attendent_tb a on s.staff_id = a.staff_id group by s.post order by work_hours desc TIMESTAMPDIFF(minute, a.first_clockin, a.last_clockin)/60)

select product_name,total_sales, row_number() over(partition by category order by total_sales desc, product_id) as category_rank from( select p.product_id,p.name as product_name,p.category,sum(o.quantity) as total_sales from products p join orders o on p.product_id = o.product_id group by product_id...

select round(avg(score),3) as avg_score from (select distinct u.user_id,u.score from recommend_tb r join user_action_tb u on r.rec_user = u.user_id where r.rec_info_l = u.hobby_l)a 先将两张表相连，再添加条件推荐内容一致，再在外层计算平均分，记得要加distinct，因为不加的话会把向103推荐的不正确内容也算进去，又计算一遍

select c.staff_id, t.staff_name from staff_tb t join cultivate_tb c on t.staff_id = c.staff_id where c.course like '%course3%' 考察like

select sum(length(course)-length(replace(course,',',''))+1) as staff_nums from cultivate_tb 参考大佬写法：用逗号分割的元素的个数

select user_id,room_id,room_type,days from( select c.user_id,c.room_id,g.room_type, datediff(c.checkout_time ,c.checkin_time) as days from guestroom_tb g join checkin_tb c on g.room_id = c.room_id)a where a.days>1 order by days,room_id,user_id desc 记住datediff(c.checkout_time ,c.checkin_time)