giser666 level
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门头沟学院
2026
前端工程师
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为了前端岗,WebGIS 转前端想法再谈谈前端赛道,对于GIS,相信很多本科最容易上手的就是WebGIS,现在有AI写页面更方便,这也是多数人的编程真正起航。不可质疑,“前端已死”会杀死基础前端,很多GIS行业像华测导航今年前端都没有HC,小GIS行业前后端全栈是发展趋势。还有就是WebGIS+React+3D(WebGL +Three/Cesium),像现在大疆车载|小米等智驾公司也有小部分HC。前端就没有发展了吗?当然不是,今年互联网🛜大厂还是再招不少前端,像字节跳动、腾讯今年前端HC相比后端还是多,面试机会多,当然也不简单,要靠完全实力+运气进去,为什么会多,个人觉得是AI基架要做,像IDE、结合AI原来业务要进行适当调整以及AI和新业务带来的新需求新交互方式,向多模态进行发展等等👤(学院本211硕+一段中大厂实习)秋招多数大厂都给了面试机会(阿里系卡双2除外)前端要学到什么程度能进大厂?运气,可能面试问的问题刚刚就会,所以就过了可多可少,下面⬇️我学了那些,如果以就业为导向直接快速学(见上图技能):基础(Javascript+ ES5+ +CSS +HTML)框架(React+Vue+底层原理)工程化(Webpack+Vite+底层)主流前沿(AI+SSR+微前端+大前端+Monorepo+音视频等等)项目实践(管理系统、往年字节青训LLM对话框、Markdown编辑器、仿ElementPlus组件库等等)实习|项目+面试自信yyds
NBA球星伦纳德:身为GIS的我们就业五花八门,就是没有继续搞GIS的
为了入行xx岗,我学了_...
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1. 智能数据分析管理系统◦ 前端:React/Vue3 + TypeScript 搭建,实现数据可视化(ECharts/Chart.js)、权限路由、表单校验;◦ AI 亮点:集成 ChatGPT API 做数据洞察,自动生成分析报告;或用 TensorFlow.js 实现前端本地数据预测(如用户行为趋势)。2. 智能文档管理系统◦ 前端:实现文件上传/预览/分类、拖拽排序、断点续传;◦ AI 亮点:接入 OCR 接口(如百度AI)提取文档文本,再用大模型做关键词提取、内容摘要、相似文档推荐。3. 智能客服工单管理系统◦ 前端:工单CRUD、状态流转、实时通知(WebSocket);◦ AI 亮点:内置智能客服机器人,自动识别工单问题分类、优先级,减轻人工处理成本。简历加分关键点• 突出前端工程化:Vue3 + Vite + Pinia/React + Umi + Redux Toolkit、ESLint + Prettier、Mock 数据;• 强调AI 集成细节:接口调用逻辑、跨域处理、前端 AI 模型轻量化部署(如 TensorFlow.js 离线运行);• 量化成果:如“支持 10 万级数据渲染不卡顿”“AI 分类准确率达 92%”。项目能同时覆盖前端基础、工程化、AI 应用三大核心考察点,面试时可从技术选型、性能优化、AI 落地难点多维度展开。
简历第一个项目做什么
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