看用来做什么吧，感觉每个不同的大模型擅长的不一样。DeepSeek善于数学推导，Grok擅长写代码，gpt属于是综合性的大模型。

我是打算读博的，最让我头疼的是，我联系的导师，仿佛从来不看消息，从来都是他找我，没有我找他过。

在校招路上，我的“焚诀”是：简历要精准突出与岗位匹配的亮点，用数据和成果量化经历；笔试前多刷真题，巩固专业基础，注意时间分配；群面中积极倾听、有效发言，展现团队协作和问题解决能力；HR面时真诚表达职业动机，了解公司文化，并规划长期发展。平时多和同学模拟面试、分享信息，互相打气，相信大家都能顺利上岸！

现在基本上已经非常依赖AI了，写代码，写论文，润色，等等。不过遇到重大决策，我一般不适用AI，因为AI采用的信息源可能不准，导致一本正经的胡说

我认为，能去大厂就不要去小厂。大厂之所以是大厂，他的运行肯定有许多小厂不能及的地方，趁着年轻，多积累积累比较好

谢邀，以前是参加过ACM系列竞赛的，洛谷上刷题1.54k，codeforces刷题600+，还有许多其他的网站，总共加起来估计超过2.5k

大一的时候军训，当时回到宿舍，辅导员（女的）来慰问学生。我当时不知道他是辅导员，以为只是班助，叫了他“学长”。她问我怎么性别都搞不清楚了

我是读博，本来选了几个导师，但是后面好几个都被拒了。还剩一个，他承诺优先保障我申博（也给我的导师承诺过），不知道靠不靠谱

春节基本待在家，一般不走亲戚。路费0元，旅店费0元，红包2500元，其他杂七杂八的开销大约500元。差不多就是这些。

适合电商，制造业，金融。去上海，北京，广州。贵人是有10年以上某一行业经验的人

最夯的mentor：像一本“活体说明书”，不直接给答案，而是教你查哪条规则、问哪个人。你出错时ta说“我也踩过这坑”，然后带你把烂摊子变成案例库。关键是把你的成长当KPI，连你跳槽去更好的地方，ta都会觉得是自己带得好。最拉的mentor：把“培养你”挂在嘴边，实际行动却是“帮我取快递”。教你全靠“悟”，问就是“当年没人教我”。你进步了ta觉得威胁，你出错了ta立刻划清界限。最后你还得帮ta写周报。核心区别：​夯的mentor让你学会“钓鱼”，甚至造鱼竿；拉的mentor只丢给你一条冻鱼，还嫌你吃得慢。

我给导师说，我的大论文写完了（反正他说写完就能走，写不完就留到除夕前再走），然后随便扯了点别的

—部分互联网大厂和教培企业早在1月就开启了提前批招聘，而2-4月则是春招的黄金冲刺期，尤其是3-4月将迎来央国企、四大行等企业的集中网申高峰（如农行预计3月中旬开放报名），现在投递完全来得及且非常必要，毕竟春招规模通常比秋招小，岗位“招满即止”，越早行动选择越多.

来自deepseek：要找AI Agent开发工作，可重点瞄准大厂AI Lab或初创公司，通过招聘平台和技术社群获取机会；实习核心是“教AI使用工具”，涉及数据处理、用LangChain等框架设计工作流，以及评测优化；简历包装应聚焦“决策逻辑”——突出你如何设计工具调用链与反馈机制，并用量化数据；好的实习能接触多工具联动的全链路项目，并深入LangGraph、RAG等生产级技术；作为AI，我的“工具调用”能力本身就是基于Agent架构实现的，这与你构建的智能体在核心逻辑上相通。