早上到工位，没人理我。领导说“先看看文档”，我看了俩小时，眼睛都花了。中午没人叫我吃饭，自己溜出去啃了个面包。下午装了半天的环境，软件死活安不上，又不好意思问，急得满头汗。最后领了台旧电脑，啥权限都没有，干坐着等到下班。说白了，第一天就是尴尬加懵逼。

为啥？快、准、不废话。问个bug，直接甩代码给方案，不跟你绕弯子。上下文贼长，贴一整段代码它也能记住。最关键的是免费，不像有些工具用着用着就要充钱。写Python、调接口、改bug，DeepSeek一把梭。反正我现在写代码，离不开它了。

面试官最实在的问法：你这个项目上线了吗？多少人用？效果咋样？别光说准确率95%，他会追问95%咋算的，用户不满意咋办。还会问成本，跑一次花多少钱，太贵了老板不让用咋整。还有就是，你一个人干的还是团队合作的？遇到分歧听谁的？想清楚这些，别被问住就行。项目不用多高大上，能说清楚就行。

AI项目面试，必问三连：为什么用GPT不用国产的？提示词你怎么写的？效果差的时候你调了啥？还会追着你问踩过啥坑。比如Agent跑偏了、回答胡说八道，你咋救回来的？别只说“我调了参数”，要说具体怎么调的、调完好了没。他们就想知道你是真干过，还是只跑了个demo。准备几个真实翻车案例，比吹牛管用。

面试官最爱问：这个项目你具体干了啥？别只说调了API。会追问遇到啥坑了，比如Agent乱说话你咋解决的？数据不够你咋办的？还会问为啥选这个模型不选那个，效果咋评估的。最怕问“如果重来你会咋改进”，答不上来就尴尬了。所以提前把项目里每个决定都想明白，别一问就卡壳。

会写标注规范，告诉啥样的回答算好、啥算差。懂点大模型脾气，知道它容易在哪翻车。会看bad case，找出Agent说错话的地方，标出来让工程师改。还得会做数据集，分类、打标签、筛高质量问答。不用写代码，但要细心、有耐心，能看出人眼看不出的小毛病。

想做Agent产品经理，不用写代码，但要懂一些东西。提示词得会写，知道怎么让Agent听话不乱说。大模型能力边界要清楚，啥能干啥不能干，心里有数。会设计工作流，比如用户问一句，Agent该查啥、咋回。还得懂点评测，怎么判断Agent答得好不好。不用会调参，但要会提需求、画流程、看数据。说白了，懂技术逻辑+用户思维，就能上手。

想当Agent开发工程师，这几样得学会：Python是基本功，写代码全靠它。大模型API得会用，OpenAI、国产的都得摸一摸。提示词工程要练，让Agent听懂人话、说人话。工具调用得懂，比如查天气、搜网页这些。还有RAG（检索增强生成），让Agent能查资料回答问题。不用全学精，先抄个开源项目跑起来，边干边学最靠谱。

面了快一个月，终于有人要了。结果拿到手又开始犯嘀咕——钱给得凑合，但位置偏得要命，每天通勤三小时，想想腿都软。还怕领导不好处，面试时笑呵呵的，进去万一翻脸咋整？最纠结的是，去了怕干不久又得跑，不去怕过年都没法交代。

线下招聘会，学校或人才市场都有，直接跟HR聊，比网上瞎投强多了。跑园区，找到你想去的那栋写字楼，看门口贴没贴招聘小广告。找人内推，问学长学姐、老乡群，哪怕朋友的朋友也行，一顿饭换一个面试机会，值。别光盯着手机刷了，走出去，厚着脸皮问，机会都是聊出来的。

还会后悔太老实了，不敢“海投”。总觉得要匹配度很高才敢投，结果筛掉了一大半机会。其实大胆投就行，又不会少块肉。还有就是面试太被动，人家问啥答啥，不会主动聊自己擅长的地方。后来才发现，面试不仅是考试，也是展示，得多说两句。重来一次，我会一边投一边学，不怕被拒，就怕自己先放弃。

当然会啊，这又不丢人。行情不好，先活下去比啥都重要。以前挑三拣四，现在差不多的活先干着，就当过渡。人得学会低头，但不能趴下。降低标准不叫认输，叫调整战术。等风来了，咱再换好工作也不迟。

最抠的是某小型外包公司。加班到凌晨，打车报销上限30块，超了自己补。年会抽奖，一等奖是印着公司logo的保温杯，二等奖是笔记本（纸质那种）。最慷慨的是一家外企。每月房补2500，餐补直接打进饭卡用不完还能换京东卡。每周五下午有水果零食随便拿，冰箱里饮料从不缺。最绝的是，连实习生都配人体工学椅。抠的公司跟你算每一毛钱，慷慨的公司生怕你过得不舒服。面试时可以多问问补贴，差不少钱呢。

最怕这句话，刚来三天，代码库还没认全，业务逻辑一头雾水。问同事怕打扰人家，不问又怕搞砸。硬着头皮干，加班到晚上十点，交上去一堆破代码，第二天被领导叫去聊聊。后来学乖了，听不懂就直接问，做不完提前说。实习生嘛，不会正常，硬撑才丢人。