KNN是有监督的分类算法，通过近邻投票来预测新样本的分类。KMeans是无监督的聚类算法，通过迭代优化将数据分为多个簇。 KMeans的K值可以通过肘部法（SSE拐点）或轮廓系数法（最大化簇内紧密度）来确定
发表于 2025-09-21 08:55:57
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