首页 > 试题广场 >

机器学习中的“监督学习(Supervised Learnin

[问答题]
机器学习中的“监督学习(Supervised Learning)”是什么?
带有样本实际标签的训练过程
发表于 2025-10-21 15:20:03 回复(0)
训练数据有特征有标签,来训练模型
发表于 2025-07-26 21:03:20 回复(0)
监督学习是对有标签的样本进行训练,建立X到y的确定性映射比如分类或者回归,通过最小化预测结果或者与真实标签的误差进行模型的优化。
发表于 2025-11-22 20:20:26 回复(0)
指的是训练模型的样本是带有标签的
发表于 2025-11-20 15:31:52 回复(0)
利用带有标签的训练数据来训练模型,使模型能够从输入数据中学习到对应的输出结果,并对新的、未见过的数据做出准确预测。
发表于 2025-11-10 14:38:44 回复(0)
根据训练数据特征预测标签
发表于 2025-10-30 18:20:21 回复(0)
监督学习指的是训练集中给定样本实际标签,即给定y的标签进行学习器的学习
发表于 2025-10-29 21:03:12 回复(0)
带有样本实际标签的学习过程
发表于 2025-09-17 08:54:56 回复(0)
机器学习中的“监督学习”是一种带标签的训练模型的学习方法。通过输入特征与有结果的标签来训练模型,调整模型参数,使得模型能够更好的预测未知结果。
发表于 2025-09-12 16:11:06 回复(0)
数据有明确标签
发表于 2025-09-09 17:44:43 回复(0)
训练时有标签
发表于 2025-09-08 17:23:54 回复(0)
数据的特征及其标签已给出
发表于 2025-09-05 20:20:33 回复(0)
训练数据有标签有特征,常用于分类或识别任务
发表于 2025-09-04 21:41:40 回复(0)
利用带标签的训练数据,让模型学习特征与标签之间的关系,来对新数据?进行预测的学习方法
发表于 2025-08-30 18:07:55 回复(0)
监督学习是对有标签的数据进行模型训练,让模型学会对新的问题给出答案
发表于 2025-08-29 13:53:46 回复(0)
每个训练数据都有其对应标签
发表于 2025-08-29 06:49:59 回复(0)
监督学习,模型学会从输入预测输出
发表于 2025-08-27 13:30:27 回复(0)
有标签的数据集
发表于 2025-08-25 11:51:18 回复(0)
发表于 2025-08-14 14:17:40 回复(0)
有数据特征和数据特征的label
发表于 2025-08-12 13:34:27 回复(0)