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GBDT、XGBoost、Random Forest、Lig

[问答题]
GBDT、XGBoost、Random Forest、LightGBM分别是什么?它们的原理和区别是什么?
BAGGING 是并行多个模型独立训练,结果投票获得,BOOSTING 串行 多个模型依次训练,后续模型修正前序模型的错误。
发表于 2025-10-14 19:52:46 回复(0)