为什么要对数据集进行训练集、测试集划分？常见的划分比例是多少

[问答题]

为什么要对数据集进行训练集、测试集划分？常见的划分比例是多少？

小码子12

划分数据集的原因是，训练集用来训练模型，测试集用来验证模型的性能防止过拟合。常用的比例为7：3，8：2

发表于 2025-07-26 21:29:33 回复(0)

怕黑的三文鱼许愿面试顺利

对数据集进行划分的原因是由于需要使用训练集训练模型，测试集来测试模型的性能，同时防止过拟合现象的出现。常见的划分比例是8：2；7：3等

发表于 2025-10-29 21:10:54 回复(0)

被加薪的垂耳兔很想奋斗

训练集用来训练模型，测试集用来验证模型的性能，防止过拟合，小样本时，训练集和测试集约是6:2:2,大样本是98:1:1

发表于 2025-09-20 11:12:39 回复(0)

ssp到手了的可乐很想去上海

为了检验模型的泛化能力，一般是6：2：2（小样本），或者98：1：1（大样本）

发表于 2025-09-12 21:20:20 回复(0)

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来自：机器学习-牛客面经八股

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