首页 > 试题广场 >

机器学习中的“监督学习(Supervised Learnin

[问答题]
机器学习中的“监督学习(Supervised Learning)”是什么?
训练数据有特征有标签,来训练模型
发表于 2025-07-26 21:03:20 回复(0)
数据有明确标签
发表于 2025-09-09 17:44:43 回复(0)
训练时有标签
发表于 2025-09-08 17:23:54 回复(0)
数据的特征及其标签已给出
发表于 2025-09-05 20:20:33 回复(0)
训练数据有标签有特征,常用于分类或识别任务
发表于 2025-09-04 21:41:40 回复(0)
利用带标签的训练数据,让模型学习特征与标签之间的关系,来对新数据?进行预测的学习方法
发表于 2025-08-30 18:07:55 回复(0)
监督学习是对有标签的数据进行模型训练,让模型学会对新的问题给出答案
发表于 2025-08-29 13:53:46 回复(0)
每个训练数据都有其对应标签
发表于 2025-08-29 06:49:59 回复(0)
监督学习,模型学会从输入预测输出
发表于 2025-08-27 13:30:27 回复(0)
有标签的数据集
发表于 2025-08-25 11:51:18 回复(0)
发表于 2025-08-14 14:17:40 回复(0)
有数据特征和数据特征的label
发表于 2025-08-12 13:34:27 回复(0)
打标签
发表于 2025-08-04 19:57:43 回复(0)
监督学习就是训练集里面包含特征和标签
发表于 2025-08-04 10:42:04 回复(1)
监督学习就是训练时所有样本都带有标签
发表于 2025-08-03 15:21:02 回复(0)
有标签
发表于 2025-08-02 21:40:48 回复(0)
带标签的学习
发表于 2025-07-25 16:37:55 回复(0)
训练数据有标记信息时,是监督学习
发表于 2025-07-20 09:11:38 回复(0)
监督学习对既有自变量也有对应的响应变量或者标签的数据进行建模,从中学习规律,建立模型,当有新的自变量,能预测出对应的响应变量或标签
发表于 2025-07-15 17:29:14 回复(0)