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机器学习中的“损失函数(Loss Function)”是什么

[问答题]
机器学习中的“损失函数(Loss Function)”是什么?
衡量模型预测值与真实值之间差距的工具
发表于 2025-09-04 21:44:05 回复(0)
发表于 2025-09-03 14:16:30 回复(0)
损失函数是用来衡量模型的预测只与真实值之间差异的函数,是模型优化的方向
发表于 2025-08-29 14:03:34 回复(0)
计算预测结果和真实结果之间差异的函数,值越小说明模型越准确
发表于 2025-08-04 11:22:39 回复(1)
关于预测结果和真实值之间差值的函数
发表于 2025-08-02 21:42:15 回复(0)
衡量真实值和预测值之间差异的函数。模型训练的目标就是在不断更新参数,让损失函数最小
发表于 2025-07-26 21:07:04 回复(0)
用来判断模型学习效果的指标,量化预测值和真实值之间的差异
发表于 2025-07-25 16:41:37 回复(0)