什么是特征工程？常见的特征工程方法有哪些？

[问答题]

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青鱼入白水

1.数据预处理 2.特征选择 3.特征提取（不产生新的特征，只是对原有特征进行改造，通常是降维） 4.特征构造（通过对多个特征进行组合，得出新的特征） 5.特征变换（对原有特征进行形式上的变化，典型代表是one-hot编码）

发表于 2025-08-11 23:11:06 回复(0)

追风者的少年

特征工程目的就是让获得利于模型训练的拥有好的特征的数据。方法主要有4个，特征选择、特征提取、特征构造、特征变换。

发表于 2025-09-03 17:00:57 回复(0)

小码子12

根据专业知识背景和技巧处理数据，处理后的数据让模型性能有所提升，这个过程叫做特征工程。包括特征提取、特征预处理、特征降维、特征选择、特征组合

发表于 2025-07-26 21:27:59 回复(0)

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来自：机器学习-牛客面经八股

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