岗位职责： 1.嵌入式硬件架构设计：根据具身智能产品需求，负责电子电气架构总体设计。包括处理器/MCU/SoC 选型、车辆级安全架构（功能安全、ASIL/D）、核心控制板、电源管理、电机驱动与传感器接口方案。 2.嵌入式系统开发与优化：主导底层硬件电路开发（原理图、PCB 设计、调试和硬件验证）；统筹嵌入式软硬件协同，负责底层驱动（传感器、通信、运动控制等）的设计、调优与优化。 3.系统集成与验证：负责嵌入式控制系统与整机平台的集成，整车级 E/E 架构集成、多传感器融合接口（激光雷达、毫米波雷达、摄像头、超声波等）、VCU 与整车 CAN 总线/以太网通信、进行功能与性能验证，确保系统稳定可靠。搭建并维护硬件测试与验证工具链，支持快速迭代与量产交付。 4.跨领域协同与问题攻坚：与结构、感知、控制、软件等团队紧密合作，与自动驾驶感知/规划/控制算法团队对接、推动整机方案落地。对跨领域软硬件复杂问题提供系统性解决方案。 5.前沿技术研究与创新：跟踪嵌入式芯片、实时操作系统、通信总线、电机驱动等前沿技术。评估并引入创新方案，为产品性能优化和差异化竞争提供技术储备。

岗位职责： 1.嵌入式硬件架构设计：根据具身智能产品需求，负责电子电气架构总体设计。包括处理器/MCU/SoC 选型、车辆级安全架构（功能安全、ASIL/D）、核心控制板、电源管理、电机驱动与传感器接口方案。 2.嵌入式系统开发与优化：主导底层硬件电路开发（原理图、PCB 设计、调试和硬件验证）；统筹嵌入式软硬件协同，负责底层驱动（传感器、通信、运动控制等）的设计、调优与优化。 3.系统集成与验证：负责嵌入式控制系统与整机平台的集成，整车级 E/E 架构集成、多传感器融合接口（激光雷达、毫米波雷达、摄像头、超声波等）、VCU 与整车 CAN 总线/以太网通信、进行功能与性能验证，确保系统稳定可靠。搭建并维护硬件测试与验证工具链，支持快速迭代与量产交付。 4.跨领域协同与问题攻坚：与结构、感知、控制、软件等团队紧密合作，与自动驾驶感知/规划/控制算法团队对接、推动整机方案落地。对跨领域软硬件复杂问题提供系统性解决方案。 5.前沿技术研究与创新：跟踪嵌入式芯片、实时操作系统、通信总线、电机驱动等前沿技术。评估并引入创新方案，为产品性能优化和差异化竞争提供技术储备。

工作职责 1、售后服务：面向客户提供售后服务支持，保障服务水平及客户满意度，理解并严格按照售后保障机制，通过工单系统、客户微信群等多渠道为客户提供及时全面的产品操作咨询、故障处理等服务，避免产生客户投诉；善于归纳总结，能快速提炼同类问题的处理方法，进行团队内外的分享。 2、客户运营：通过日常解决客户问题、组织培训交流、现场拜访等运营方式，增加客户业务粘性、挖掘客户需求。 3、数据分析：对数据敏感，可以通过数据分析了解客户使用情况，洞察当前产品问题，输出对产品的优化需求。 4、 跨部门协作：通过积极主动的跨部门沟通，对共同目标的识别，推动客户需求及问题解决。

职位概述： 作为VLA算法实习生，加入我们的创新团队，推动人工智能与机器人融合。你将同团队的资深研究员共同开发和优化智能体的策略模型，团队核心成员来自国内外顶尖实验室与研究机构。累计在顶级会议发表论文 30+ 篇（包含 NeurIPS、ICML、ICLR、CVPR、ICCV、TPAMI、IJCV 等国际期刊/会议）。 我们致力于打造新一代的智能体学习体系，参与 VLA（Vision-Language-Action） 的具身智能体的算法研究与系统验证 岗位职责： -参与机械臂 / 无人设备相关的具身智能算法研发，探索并实现前沿的VLA算法； -结合具体场景需求，设计、训练、评估与优化智能体的策略模型； -撰写技术文档,论文,与实验报告，参与团队技术评审与算法讨论； -与工程团队协作，将算法模型部署到实际项目系统中，并持续跟踪性能表现；

【主要职责】 参与多模态（如图文、视频）数据的收集、清洗、预处理及标注工作。 协助研究员进行多模态大模型（如CLIP, BLIP, Diffusion Model等）的预训练、指令微调（SFT）或强化学习对齐（RLHF），RLforCOT。 复现前沿论文的算法，并进行实验评估与结果分析。 开发与优化多模态模型的应用原型，如图文检索、视觉问答、图像/视频生成等。 跟踪学术界和工业界在多模态领域的最新进展。

【主要职责】 参与多模态（如图文、视频）数据的收集、清洗、预处理及标注工作。 协助研究员进行多模态大模型（如CLIP, BLIP, Diffusion Model等）的预训练、指令微调（SFT）或强化学习对齐（RLHF），RLforCOT。 复现前沿论文的算法，并进行实验评估与结果分析。 开发与优化多模态模型的应用原型，如图文检索、视觉问答、图像/视频生成等。 跟踪学术界和工业界在多模态领域的最新进展。

职位概述： 我们正在寻找对大模型算法和RAG技术充满热情的实习生加入我们的创新团队。您将站在人工智能与检索增强生成技术的前沿，参与智能客服、数字员工以及工业机器人等领域的研究与开发工作。通过结合最新的大模型技术和高效的检索系统，推动这些领域内突破性的进展。我们期待您不仅能够为组织带来深厚的技术专长和技术突破，还能促进技术品牌的建立和行业影响力的扩大。团队累计发表顶会论文30+篇，包含NeurIPS、ICML、ICLR、CVPR、ICCV、TPAMI、IJCV等国际顶级会议/期刊，并且累计开源Star数1万+。 主要职责： RAG系统研发：在智能客服领域，专注于构建和优化检索增强生成系统，实现高效的知识检索与自然语言生成相结合的新一代客服解决方案。 跨模态应用：针对RAG领域，探索如何将文本、图像等多种模态的信息融入到LLM中，以提升 RAG 系统的性能。 技术创新：紧跟并研究最新的RAG及相关技术的发展趋势，提出并验证新的想法和技术方案，持续改进现有系统的性能。 项目合作：与其他团队成员紧密协作，确保研究成果可以快速转化为实际产品或服务，支持业务需求的同时也推动学术进步。

职位概述： 我们正在寻找对大模型算法和RAG技术充满热情的实习生加入我们的创新团队。您将站在人工智能与检索增强生成技术的前沿，参与智能客服、数字员工以及工业机器人等领域的研究与开发工作。通过结合最新的大模型技术和高效的检索系统，推动这些领域内突破性的进展。我们期待您不仅能够为组织带来深厚的技术专长和技术突破，还能促进技术品牌的建立和行业影响力的扩大。团队累计发表顶会论文30+篇，包含NeurIPS、ICML、ICLR、CVPR、ICCV、TPAMI、IJCV等国际顶级会议/期刊，并且累计开源Star数1万+。 主要职责： RAG系统研发：在智能客服领域，专注于构建和优化检索增强生成系统，实现高效的知识检索与自然语言生成相结合的新一代客服解决方案。 跨模态应用：针对RAG领域，探索如何将文本、图像等多种模态的信息融入到LLM中，以提升 RAG 系统的性能。 技术创新：紧跟并研究最新的RAG及相关技术的发展趋势，提出并验证新的想法和技术方案，持续改进现有系统的性能。 项目合作：与其他团队成员紧密协作，确保研究成果可以快速转化为实际产品或服务，支持业务需求的同时也推动学术进步。

主要职责 1、负责核心后端系统的设计、开发与维护（Node.js / TypeScript / Java） 2、设计并实现高可用、高性能的 RESTful API 3、推动系统容器化与服务编排（Docker、Docker Compose、Kubernetes） 4、负责平台身份访问管理（IAM）、消息中心、报警中心、开放网关等模块的开发与维护 5、负责客户交付项目的需求分析、功能设计、代码实现与测试 6、与前端（React）及DevOps团队紧密协作，推动持续集成与交付（CI/CD） 7、参与系统架构设计评审、性能调优、安全性加固 8、指导中初级工程师，推动团队工程文化与最佳实践

【岗位描述】 1.负责重工设备出海的物联APP和PC端平台的产品设计，独立负责1到2个重工设备类型，根据本土化用户的诉求，进行跨部门协同、需求梳理、产品设计和上线； 2.按照迭代提前规划产品路径、实现需求，并在产品上线后配合测试、本土化团队做好走查和优化工作； 3.能够主动的完成产品和竞品分析研究，快速学习和反哺到产品上； 4.对于部分定制项目，负责控制客户预期和负责定制项目的方案设计、产品交付等工作；协调国内外部门，对海外客户和用户的产品满意度和商业化结果负责。

工作地点：杭州 岗位职责： 1.参与图形学相关算法的调研和实现，跟踪学术界和业界最新进展。 2.使用Isaac sim、Unity、Unreal等工具实现模拟仿真。

岗位描述 企业战略级赛道：三一集团（机械制造全球巨头）锚定第四次工业革命，目标孵化百亿美金级大模型垂域应用生态，聚焦工业、物流、制造等稀缺场景。 明星技术团队：实验室核心成员来自达摩院、通义实验室、蚂蚁等头部机构，拥有 40+篇顶会论文（NeurIPS/ICML/CVPR/ICCV等）、3000+引用量、10K+ 开源星标，主导过花呗智能风控、淘宝搜索、滴滴路径优化等十亿级用户项目，兼具学术深度与产业落地能力。 该岗位将致力于解决垂直领域的痛点问题，推动大模型技术在实际应用中的落地与优化，并孵化创新产品。 理想的候选人应具备扎实的编程能力和深厚的机器学习基础，能够独立进行模型的定制化和优化，同时具备良好的团队协作与沟通能力。 ### **岗位亮点** 1、垂域技术稀缺性：深耕工业大模型黄金赛道，独家覆盖机械故障诊断、供应链优化等场景，技术壁垒高，竞争格局优； 2、全流程技术闭环：从多模态模型预训练（LLM/MLLM）到智能体（Agent）构建、RAG 系统开发，主导从算法研究到产品化的全链路； 3、顶配资源支持：配备 H200 集群、自研分布式训练框架，支持千亿参数模型迭代与模型轻量化部署； 4、双轨发展通道：技术线（资深算法专家）与管理线（技术负责人）并行，优秀者可参与产学研合作（含顶会论文署名）； 5、行业话语权：与一线院校、实验室等机构共建，主导制定工业大模型行业标准。 岗位职责 1. 负责面向垂域场景的痛点问题解决和算法研发，包括但不限于智能售后，智能销售，领域翻译等业务方向。推动技术在实际应用中的落地与优化，以及创新产品的孵化； 2. 负责大型语言模型（LLM）和多模态大模型（MLLM）的研究与开发，包括模型预训练、理论创新、性能评估与优化； 3. 能够使用现有大模型相关技术，例如知识图谱、RAG、Agent等，进行模型的定制化和优化，提升模型在特定领域的表现； 4. 跟进前沿技术（如CPT持续预训练，RFT，SFT等），推动技术落地和应用； 5. 前沿技术的学术合作和转化，参与相关学术论文、专利的撰写和发表。

岗位职责： 1.参与具身智能仿真相关算法的调研和实现，跟踪学术界和业界最新进展。 2.使用Isaac sim、Unity、Unreal等工具实现机器人模拟仿真，参与仿真平台开发。

岗位职责： 1.参与具身智能仿真相关算法的调研和实现，跟踪学术界和业界最新进展。 2.使用Isaac sim、Unity、Unreal等工具实现机器人模拟仿真，参与仿真平台开发。

岗位职责： 1.参与具身智能仿真相关算法的调研和实现，跟踪学术界和业界最新进展。 2.使用Isaac sim、Unity、Unreal等工具实现机器人模拟仿真，参与仿真平台开发。

岗位职责： 1.参与具身智能仿真相关算法的调研和实现，跟踪学术界和业界最新进展。 2.使用Isaac sim、Unity、Unreal等工具实现机器人模拟仿真，参与仿真平台开发。