LLM算法工程师

岗位描述 企业战略级赛道：三一集团（机械制造全球巨头）锚定第四次工业革命，目标孵化百亿美金级大模型垂域应用生态，聚焦工业、物流、制造等稀缺场景。 明星技术团队：实验室核心成员来自达摩院、通义实验室、蚂蚁等头部机构，拥有 40+篇顶会论文（NeurIPS/ICML/CVPR/ICCV等）、3000+引用量、10K+ 开源星标，主导过花呗智能风控、淘宝搜索、滴滴路径优化等十亿级用户项目，兼具学术深度与产业落地能力。 该岗位将致力于解决垂直领域的痛点问题，推动大模型技术在实际应用中的落地与优化，并孵化创新产品。 理想的候选人应具备扎实的编程能力和深厚的机器学习基础，能够独立进行模型的定制化和优化，同时具备良好的团队协作与沟通能力。 ### **岗位亮点** 1、垂域技术稀缺性：深耕工业大模型黄金赛道，独家覆盖机械故障诊断、供应链优化等场景，技术壁垒高，竞争格局优； 2、全流程技术闭环：从多模态模型预训练（LLM/MLLM）到智能体（Agent）构建、RAG 系统开发，主导从算法研究到产品化的全链路； 3、顶配资源支持：配备 H200 集群、自研分布式训练框架，支持千亿参数模型迭代与模型轻量化部署； 4、双轨发展通道：技术线（资深算法专家）与管理线（技术负责人）并行，优秀者可参与产学研合作（含顶会论文署名）； 5、行业话语权：与一线院校、实验室等机构共建，主导制定工业大模型行业标准。 岗位职责 1. 负责面向垂域场景的痛点问题解决和算法研发，包括但不限于智能售后，智能销售，领域翻译等业务方向。推动技术在实际应用中的落地与优化，以及创新产品的孵化； 2. 负责大型语言模型（LLM）和多模态大模型（MLLM）的研究与开发，包括模型预训练、理论创新、性能评估与优化； 3. 能够使用现有大模型相关技术，例如知识图谱、RAG、Agent等，进行模型的定制化和优化，提升模型在特定领域的表现； 4. 跟进前沿技术（如CPT持续预训练，RFT，SFT等），推动技术落地和应用； 5. 前沿技术的学术合作和转化，参与相关学术论文、专利的撰写和发表。

任职要求 必备条件： 1. 计算机科学、人工智能、机器人学、数学等相关专业硕士及以上学历； 2. 具有扎实的编程功底和 DL/ML 基础，熟悉LLM，MLLM大模型等的训练和推理； 3. 精通至少一种主流深度学习框架（PyTorch/TensorFlow），熟练使用C++/Python编程； 4. 熟悉 Linux 下的算法研发，有较强的算法实现能力，能够独立完成数据清洗、算法开发和模型优化； 5. 较强的论文阅读、调研及复现能力，以及观点及创新能力，能快速实现并优化前沿技术方案； 6. 良好的团队协作与沟通能力，对技术落地有强烈热情。 --- 加分项： 1. 在AI会议或期刊（如NeurIPS/ICML/CVPR/ICCV等）发表过大模型相关论文； 2. 在相关有影响力的算法竞赛中获得过奖项或名次； 3. 有大模型研究、部署经验，相关开源项目贡献经验者优先。 4. 有过领域翻译 NMT、知识图谱、RAG/Agent，垂域模型研发及实际项目经验优先；