多模态大模型算法实习生

【主要职责】 参与多模态（如图文、视频）数据的收集、清洗、预处理及标注工作。 协助研究员进行多模态大模型（如CLIP, BLIP, Diffusion Model等）的预训练、指令微调（SFT）或强化学习对齐（RLHF），RLforCOT。 复现前沿论文的算法，并进行实验评估与结果分析。 开发与优化多模态模型的应用原型，如图文检索、视觉问答、图像/视频生成等。 跟踪学术界和工业界在多模态领域的最新进展。

【任职要求】 计算机科学、人工智能、电子工程或相关专业的硕士/博士在读。 具备扎实的Python编程能力，熟悉PyTorch或TensorFlow等深度学习框架。 对计算机视觉（CV）和自然语言处理（NLP）有基本了解，有项目经验者优先。 学习能力强，对多模态前沿技术有浓厚兴趣，有较强的论文复现能力者优先。 每周至少出勤4天，持续实习3个月以上。 【加分项】 有处理大型数据集（如LAION, COYO）的经验。 在CVPR/ICCV/ECCV/NeurIPS/ICML/ICLR等顶级会议上有发表论文。 有Hugging Face, Diffusion, 或类似开源项目贡献经验。