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杨师傅和面包
2021-02-12 23:53
门头沟学院 Java
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2021-02-12
在牛客打卡223天,今天也很努力鸭!
每日监督打卡
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03-27 21:49
中央美术学院附属中等美术学校 Java
赞同科技一面凉经
依旧不开摄像头1.自我介绍2.简历开始拷打3.volatile保证内存可见性和指令重排序原理4.内存泄露有没有遇到过5.用了什么工具出来6.线程池核心参数,有没有调过7.工厂模式和策略模式,为什么用工厂模式8.接口响应速度怎么测出来的9.单元测试10.spring和静态工厂11.sentinel用在哪里12.怎么理解雪崩怎么处理13.最大的困难14.java后端会被AI替代吗15.实习拷打反问最长时间的一次40多分种,听说大厂面试都是1个小时起步,感觉人麻了
查看15道真题和解析
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03-27 17:02
湖北大学 Java
JAVA后端简历,求各位大佬看看!!
投了很多要么未读,要么已读,要么看了简历之后就没后续了,在想要不要换成一个Agent项目,有没有大佬提点建议!
简历中的项目经历要怎么写
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02-06 12:23
字节跳动_后端开发(实习员工)
人生第一次offer给到字节!
timeline1.13打电话约面1.20 一面 第二天约二面1.23 二面 过了一个周末约三面1.28 三面2.2 通知三面过 offer审批2.5 oc
世事无常1st:
佬的算法能力一定很强吧
我的OC时间线
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昨天 19:34
吉林农业大学 算法工程师
携程 大模型算法开发 一面
1. 介绍一下你做过的一个项目2. LoRA 的原理以及初始化方法是什么LoRA 的核心是低秩适配。对于原始权重矩阵 (W \in \mathbb{R}^{d \times k}),全参数微调直接更新整个 (W),成本高、显存占用大。LoRA 认为下游任务需要的更新往往落在一个低秩子空间里,所以把增量写成:W' = W + \Delta W = W + BA其中,并且r≪min(d,k)r≪min(d,k)。训练时冻结原始参数 (W),只训练 (A) 和 (B),这样参数量和优化器状态都能显著下降。初始化时通常让 (A) 随机初始化,(B) 初始化为 0,或者相反。这样一开始 (\Delta...
AI-Agent面试实战...
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