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哈哈哈,你是老六
05-03 00:57
门头沟学院 大数据开发工程师
发布于北京
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开发岗吧
#想做Agent可以做哪些岗位?#
我感觉对于agent感觉还是做开发岗位吧,开发岗薪资高,而且对于经验和技术能力要求高,对于自身提升也很大,可以很好的入行呢
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05-13 16:03
辽宁广告职业学院 Java
G66VIP邀请码123595
G66邀请码1235955,意味着未来智能拥有业内最丰富的场景听觉数据积累。在AI Agent时代,场景化数据是训练和优化Agent能力的核心资产——它携带了上下文、时序和意图的完整闭环,一条录音片段,不仅包含语音转写出的文字,更隐含着说话人身份、话题转折点、情绪变化、待办事项的触发条件等多维信息。AI Agent通过对这类数据的反复学习,才能逐步建立对“什么是重要信息”、“何时该主动介入”、“如何完成闭环任务”的判断力。换言之,场景化数据决定了Agent的“情商”与“执行力”——即它在真实世界中是否好用、是否让人愿意持续使用。更进一步,场景化数据还具备高度的差异性和不可复制性。公开的语料任何...
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04-27 17:24
南昌大学 测试工程师
发个面经攒攒人品
联想技术服务支持工程师一面很愉快,但是确实意识到自己有答的好的地方,也有答得不好的地方,收到感谢信也没有遗憾。虽然岗位上写着有三个方向,但是实际上是某一个部门的前辈来面试,所以只会问到相关的!建议对岗位还有业务部门都进行了解!首先依旧是介绍自己的bg以及自己的项目经历。我介绍到用ai做过项目,所以面试官问了一些使用ai完成项目以及ai使用经验的问题。还问到了英语水平,贴主虽然过了六级但是分数不是很高。面试官随即让贴主用英文进行自我介绍,但是依旧哑巴英语这一块😭最后问到了业务相关:了不了解BOM部门,了不了解本部门要做什么工作,了不了解本部门所属的公司业务(貌似是)。对主机,服务器等等有什么了解。差不多就是这些,面试官人也很好,面完不亏😌
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05-06 07:16
三江学院 C++
AI Agent面经 3(持续更新)
Q1:大模型(LLMs)具有什么优缺点?答案:优点:可以利用大量的无标注数据来训练一个通用的模型,然后再用少量的有标注数据来微调模型,以适应特定的任务。这种预训练和微调的方法可以减少数据标注的成本和时间,提高模型的泛化能力;可以利用生成式人工智能技术来产生新颖和有价值的内容,例如图像、文本、音乐等。这种生成能力可以帮助用户在创意、娱乐、教育等领域获得更好的体验和效果;可以利用涌现能力(Emergent Capabilities)来完成一些之前无法完成或者很难完成的任务,例如数学应用题、常识推理、符号操作等。这种涌现能力可以反映模型的智能水平和推理能力。缺点:需要消耗大量的计算资源和存储资源来训...
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05-07 10:40
门头沟学院 算法工程师
大模型算法一面分享-作业帮-27实习
继续来分享下最近的面经~欢迎友好讨论,信息共享1.Qwen3.5架构2.介绍GRPO,对比DPO,PPO3.上下文管理方法,怎么优化的,不同优化方式有什么理解吗4.claudecode了解吗,跟codex有什么区别,cc使用有什么技巧,cc为什么这么好用5.Skills和MCP区别6.介绍Openclaw7.用户低质量,语义模糊的询问怎么处理8.讲讲Agent领域最新进展9.LLM前沿的论文10.讲讲Agent领域比较火的开源项目的了解,和自己做的差距在哪里
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05-05 18:17
北京大学 Java
check if this inputs two days is beautiful days
package com.microsoft.controller; import java.util.UUID; public class MicrosoftEuropeanController { public static void main(String[] args) { System.out.println("Hello World!"); } /** * check if this inputs two days is beautiful days: * inputs seperated 3 numbers: * two days is : integer i,...
Java技术
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