转眼间就已经9月了，现在还依稀记得3月的时候自己还沉浸在分手的痛苦之中，每天在酒吧纸醉金迷不考虑未来。那个时候完全不知道任何应聘的东西，只想着每天几点洗澡化妆，存了多少钱，今晚有没有客人以及学校的考试应付过去没有....... 六个月时间，我变了很多，也好像很多没有变。 我想把自己的故事分享分享，估计写个两三期吧，可能有点慢毕竟还在实习。叠个甲不卖课不引流，只想认识更多朋友。 先说一下秋招整体结果，接下来应该不会怎么投了，把手上的面完结束： 总共从秋招大概50面左右，暑期和秋招一起62面 途游 意向书 wind 意向书 快手 四面泡池子 滴滴 五面泡池子 百度 三面泡池子 腾讯天美 oc完要提...

26 届一个实习没有boss，600+了

bg：985研0，求简历修改

先是自我介绍，聊了聊项目和之前的实习。八股：1. 大模型预测 token 的损失是怎么算的？有哪几种常见的损失函数？2. 讲讲大模型的思维链技术？3. 聊聊 Transformer？它有啥优势？位置编码是咋做的，有啥改进？ROPE 是啥？Transformer 是怎么把文本转成 token 的？4. Lora 微调八股：矩阵 A, B 怎么初始化？为啥 B 要初始化成 0，A 不行吗？啥是矩阵的秩？5. Bert 和 GPT 有啥区别？大模型时代，小模型还有用吗？6. MHA 是啥？有啥改进？讲讲 DeepSeek 的 MLA？7. MOE 一般加在哪？从训练和推理的角度看，MOE 有啥好处？...