自我介绍实习经历（下面只写一些通用可能考察的地方）Multi-Agent 架构的Agent应用应该如何搭建，为什么需要用Multi-Agent 架构，会存在哪些问题？八股文Redis 实现分布式锁的命令为什么Redis能实现分布式锁Nx是什么的缩写算法K个一组翻转链表整体节奏很轻松，跟面试官几乎是聊天式的交流，很友好，然后面完几个小时就约HR面

感谢鹅，更新一下 timeline 吧，一路感觉运气大于实力2.26 官网更新了一下简历，过了一会就约面了，被提前批捞的2.27 一面，一小时不到，唯一的八股就是问实习的时候延伸的：session 和 cookie 的区别，一道手撕一道 sql 设计，面完马上打开官网看状态已经显示复试了3.3 二面，也没有八股，全程问实习，一道手撕， 45 分钟左右，两天后面试链接才消失3.10 三面，只问了八股和对 ai 的看法3.10 三面完两小时 hr 面试，oc面试下来感觉运气真的很重要，可能是因为一面表现的挺好，面试官说不错，从而二三面挺拉跨的，以为挂了但是都过了。已经准备把其他所有的面试和笔试拒了

末九本0实习，项目里有一个RAG+agent的项目，ssob投了后阿里hr看了说很合适然后后续会通知约面，然后hr今天给我打电话约面试，可是淘天实习不是得18号开吗，这种是kpi面吗，xdm有遇到过类似情况的吗

我还记得24年研究RAG的时候，压根没有想到，后来技术的发展，大模型的上下文能长成现在这个样，而且随着技术进一步发展，其实Memory的加入确实能让Agent的上下文能力变得很强，但真当面试时如果被问到这个问题，你得清楚，其实是一个非常典型的面试陷阱。（我准备的答案在文末）为什么这么说？如果你跟风回答“会”，面试官很容易判断你缺乏工程落地经验，也没有真正考虑过成本问题。但如果你回答“不会”，面试官往往又会继续追问：既然不会，那现在模型拼命把上下文窗口做到几百万Token，难道方向错了吗？RAG还有存在的必要吗？你会觉得，这道题似乎怎么回答都不对：说“会”，显得外行；说“不会”，又像是在否定技术...