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匿名牛油
2025-10-07 14:31
不愿透露姓名的神秘牛友
发布于北京
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2.3x(12-16)
1/1
学历
2025 | 硕士985 | 校招
公司
大华
岗位
硬件工程师
地点
杭州
备注
-
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「大华」
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#年终奖:年终不太确定
#面试评价:面试官很好,人很热情
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03-27 09:08
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二面和一面相比完全不是一个量级,一面还算是考察基础知识,二面更像是在和你讨论技术方案,每个问题都有大量追问,而且他会故意提出反驳意见看你怎么应对。项目聊了将近四十分钟,他把我项目里的每个技术决策都问了一遍为什么,有几次我答不上来被他直接指出设计上的问题。1. 讲一下 FreeRTOS 的任务状态机,每种状态之间的转换条件是什么,阻塞状态和挂起状态有什么本质区别?答:FreeRTOS 的任务有五种状态:运行、就绪、阻塞、挂起、删除。运行状态是任务正在占用 CPU 执行,单核系统里同一时刻只有一个任务处于运行状态。就绪状态是任务具备运行条件,等待调度器分配 CPU。所有就绪任务按优先级排在就绪列表...
嵌入式面试八股文全集
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03-24 15:58
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02-25 19:38
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求求大佬们帮忙看看简历,心态已经被磨平了,感觉自己简历问题比较大,但是不知道怎么下手改。马上要春招了,好迷茫。。。
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03-13 15:25
郑州西亚斯学院 软件测试
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过完年最近一直在忙一些副业,自己搞了一个小脚本,又写写论文毕设,一直都没有找实习,好多东西都忘了,没自信求指点
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03-25 17:03
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1. 自我介绍2. 项目拷打3. 你实习做了什么 有什么提升 详细说说4.Transformer 为什么适合做大模型底座?Transformer 适合做大模型底座,核心原因是 并行能力强、长距离依赖建模能力强、扩展性好。RNN 按时间步串行处理,训练效率低,而且长距离依赖容易衰减;Transformer 使用 Self-Attention 直接建模任意位置之间的关系,训练时可以并行处理整段序列,所以更适合大规模预训练。现在大部分大模型都以 Transformer 为核心结构。5. Self-Attention 的公式是什么?输入 (X) 先映射成 Query、Key、Value:注意力计算公式...
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