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冲冲冲yessss
2021-05-25 12:58
门头沟学院 算法工程师
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😅😅😅😅😅😅😅😅😅😅😅
2021-05-25
在牛客打卡36天,今天学习:刷题 5 道
每日监督打卡
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昨天 17:44
已编辑
腾讯_WXG_客户端开发(准入职员工)
被AI编程半个月干沉默了:2万行代码,没一行是自己敲的,token先扛不住了……
从去年实习时的古法编程,到如今一行代码都不自己写,也就隔了个AI的距离。现在最大的焦虑不是需求,不是排期,而是——token额度。4月才过三分之一,额度就干了一半。Claude Opus 4.6是真的强,但也真的烧,接下来得省着点换Codex续命了。半个月,靠AI写了2万行代码,而且还是一个完全不熟的技术栈。经常一句话下去,AI库库给我整出几百行,写得比我快多了。但问题也来了:review比写还累,编码一分钟,review半小时。 我现在基本看效果能跑就合了,不会逐行深究。结果就是:新技术栈学了个“会抄”,但没真学会。仅有的学习窗口,就是review时偷瞄AI是怎么组织代码的。这也是如今的现状...
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04-10 20:07
广西大学 算法工程师
面壁智能 大模型应用开发 二面
1. 项目拷打 问的非常细 , 聊了30min2. GRPO 里的 reward 一般怎么设计,怎么避免模型学歪GRPO 的 reward 设计关键不是“打分越多维越好”,而是要保证相对排序真的有意义。常见做法是把 reward 拆成几部分,比如正确性、格式遵循、长度惩罚、拒答合理性、安全性这些,再做加权组合。对于推理任务,最核心的一般还是结果正确性和过程可验证性;对于开放式生成,还得控制风格漂移和模板化输出。真正难的是 reward hacking。模型很容易学会一些表面上拿高分、实际上没解决问题的套路,比如故意写很长、固定套模板、强行迎合裁判模型。所以 reward 设计通常不能只靠单一 ...
AI-Agent面试实战...
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03-27 22:52
中国地质大学(武汉) Web前端
28届前端实习简历
求助,本人投了一周没有一个公司约面的😭😭😭求简历修改意见
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03-29 13:17
杭州电子科技大学 前端工程师
就业再差,也不要盲目线下面试
最近刷boss 投了一堆公司。公司画像员工100-500人,非互联网公司跟着AI热潮产生的岗位需求,多为AI agent开发/全栈开发,基本都是CTO/老板直接对接,流程混乱,要求线下面试,不报销路费,直接不感兴趣拉黑。现在的互联网开发,非进校园的线下面试本来就少,基本都是借助腾讯/飞书会议线上面。走线下反映两个问题:1. 内部能效极低,线上面效率不比线下高? 2.不懂互联网工具,不会用好互联网产品,内部怎么做的好开发? 3. 公司没有融资没有上市没有title,凭什么要浪费时间精力给你们线下筛选?这并不表示我们求职者好高骛远,行情不好就安心沉淀寻找方向,盲目的下注只会浪费自己的时间和资源。
动画梦工厂:
让去线下的直接跑就完事了,跟不上时事的公司也没啥发展的必要,去了也是裁员
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