字节面试时候手撕用 ACM 还是核心代码？

这场滴滴C++一面整体问得很杂，但又不是那种完全脱离项目的八股拷打，更多是基础题穿插项目追问。前面会先看你的计算机基础和C++功底，后面再结合项目去问设计、优化、排查和取舍。整体感受就是：范围广，节奏快，很多题都能继续深挖。我自己的感受是，面试官比较看重你是不是真的理解，而不是只背过答案。像进程线程、Reactor、epoll、HTTPS、MySQL索引、内存池这些题，如果只能说定义，很容易就被问住。另外项目一定要熟，不然后面问到性能优化、技术选型、线上问题排查时，会比较难接。这场面试大概问了这些题：进程与线程的区别是什么？C++11 协程的用户态线程是怎么实现的？什么是 Reactor 模型...

刷力扣真的太累了，每天对着Hot 100翻来覆去，动态规划、数组链表来回就那几种题型，做来做去都差不多，根本不是在思考，全靠死记硬背答案，越刷越疲惫。现在AI几秒钟就能给出完整思路和代码，对比下来实在觉得没必要再这样机械刷题折磨自己了。

1.自我介绍2.论文拷打（一个是文生图相关的，一个是图像编辑的）3.stable diffusion 中VAE的作用，UNet做了那些修改，时间步t是如何嵌入的4.stable diffusion 3中的CLIP的作用，为什么全局表示中要用CLIP的embedding5.讲讲RoPE6.LayerNorm的作用，Post-LN和Pre-LN的区别7.Qwen2.5-VL的位置编码（这里回答了MRoPE），时间t如何嵌入8.手撕：k个一组翻转链表，还有一个是抛硬币（AB两个人，谁先抛出正面谁先赢，每一轮A先抛，求A获胜的概率）9.反问（感觉面试官很敷衍， 介绍业务一笔带过， 然后问了没回答出来的...

在字节校招干了快一年，做agent方向。虽然是agent但是组里背景几乎都是传统后端，整体也是业务很重。个人还是想去做比较ai native的东西，偏harness那一套的，个人稍有涉猎ai infra和算法那些，对于应用层的潮流比较熟悉。不知道未来的方向如何选择，问问大家。顺便问问有没有哪边招这种scope比较大的，能够不那么后端的岗位？想活水seed的一些agent岗位不知道可不可能，诶