字节面试时候手撕用 ACM 还是核心代码？

1.自我介绍2.论文拷打（一个是文生图相关的，一个是图像编辑的）3.stable diffusion 中VAE的作用，UNet做了那些修改，时间步t是如何嵌入的4.stable diffusion 3中的CLIP的作用，为什么全局表示中要用CLIP的embedding5.讲讲RoPE6.LayerNorm的作用，Post-LN和Pre-LN的区别7.Qwen2.5-VL的位置编码（这里回答了MRoPE），时间t如何嵌入8.手撕：k个一组翻转链表，还有一个是抛硬币（AB两个人，谁先抛出正面谁先赢，每一轮A先抛，求A获胜的概率）9.反问（感觉面试官很敷衍， 介绍业务一笔带过， 然后问了没回答出来的...

刷力扣真的太累了，每天对着Hot 100翻来覆去，动态规划、数组链表来回就那几种题型，做来做去都差不多，根本不是在思考，全靠死记硬背答案，越刷越疲惫。现在AI几秒钟就能给出完整思路和代码，对比下来实在觉得没必要再这样机械刷题折磨自己了。

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实习面试表现比较差，面评会被带到秋招吗？