你是否想打造一个靠谱的知识客服，或是搭建能精准回答问题的知识库？这就绕不开一项核心技术——RAG（Retrieval Augmented Generation），中文译为“检索增强生成”。听起来高大上的技术，核心逻辑其实很简单：先从资料库里检索相关内容，再基于这些内容生成答案，即“先检索、再生成”，这也是其名称的由来。作为目前最常用的AI问答方案之一，RAG已广泛应用于企业知识助手、智能客服等场景。本文将从应用场景、核心原理、流程拆解、专业名词解析等方面，带你全面掌握RAG技术，搞懂高质量智能问答系统的构建逻辑。前言我认为AI的基础知识是现在求职和实际工作所必须掌握的，不管是算法还是后端前端岗...

鼠鼠除了字节全投了，牛课上的全被拒了，美团百度腾讯这些一直简历筛选，快手直接简历挂是只能年后投了吗

已经入职数字马力4个月了，忍不住想和大家聊聊最真实的感受！🔥1️⃣ 岗位偏见？作为蚂蚁的子公司，很多人会担心“内包”身份会不会有岗位偏见。就我这几个月的体验来说，数字马力一直在快速扩招，面试流程也越来越规范（尤其是校招环节）。至于偏见问题，真的看部门和leader，很幸运我遇到的师兄和主管都特别nice，团队氛围很融洽。2️⃣ 待遇怎么样？试用期工资不打折！这点我真的吹爆💥！每天六点下班还有餐补，公积金按全额8%交（感动哭）……不过养老金也是实打实的8%，到手稍微心疼一下下😂3️⃣ 技术栈跟得上吗？技术栈多到学不完……而且我们有权限访问蚂蚁的知识库，自学能力强+愿意钻研的话，成长速度真的飞快！（当然，像我这种偶尔偷懒的也在慢慢进步中😝）4️⃣ 面试流程？一般是三面：两轮技术面（可能有线上笔试）+ 一轮HR面（含背调）。整体节奏比较顺畅，反馈也及时。5️⃣ 未来发展怎么看？老实说，数字马力不算头部大厂，不能指望它给简历镀金，但也绝不是那种会“减分”的外包。我更愿意把它看作一个扎实的中厂跳板，适合积累实战经验。6️⃣ 怎么投递？通过数字马力gzh，今天刚放出一批新HC！如果你正在看机会，不妨试试数字马力～之前面挂过也没关系，不妨再战一次，机会说不定就来了！🤝✅ 我的专属内推码：NTA6Nvs，可以直接帮大家推进流程。📮 有任何关于公司、岗位、面试的问题，也欢迎留言，我会尽量回复～（小声说：大环境不易，希望大家都能找到心仪的工作，也欢迎来找我内推呀！）

合肥小厂面试（12.10）先是非技术面，自我介绍，以为我是大四的。。。问我还有课没（没了），绩点、参加过比赛吗（蓝桥杯），接下来技术面。计算机网络了解吗（TCP、UDP）长连接、短连接出去打电话（5、6分钟）WebSocket网络抖动断开连接，服务端怎么做到无感（讲了重试，不对，晕）CASCAS存在的问题（忘了，面试官说存在内存交换ABA问题）高并发场景下SpringBoot单体接口的高并发（限流？只能限一部分）后端开源基础框架（不会）项目是学校的项目吗反问：有多少实习生（目前一个）公司位置（也是晕完了，问这个问题）对面没有开视频，麦克风好像有些问题，有几次说不会都没听见。也是凉完了。