一、市场上到底要什么人？去招聘网站搜“大模型”，JD看一圈就会发现，岗位其实就三类：① 基模方向：预训练、模型架构、scaling law门槛：顶会paper or 名校博士结论：有就有，没有就别强求，不是几个月能补的② Infra方向：分布式训练、GPU集群、推理加速门槛：扎实的系统底层能力结论：你们组是做这个的就可以冲③ 应用层方向  这是大多数人的机会！不动模型：RAG、Agent动模型：SFT、RL（RLHF/RLAIF） 0基础同学能在4个月内真正拿到offer的地方，就是应用层二、技能要会在点子上，别被概念带偏现在各种概念满天飞，A2A、MCP、GraphRAG...每周都有新名词...

28届2本非科班大概很快要找实习了，应该是偏ai应用开发方向

前几天出门玩去了回来后听从建议，删除了一些把握不住的内容，优化了简历语言表达，加了点量化数据，顺手把放上去项目的readme补充了一点仅仅找个实习来说，我感觉这个简历方向应该没什么问题了，希望前辈们不吝赐教还有一些想了解的细节问题:1.暑期实习和日常实习？如果不all in转正，只是为了秋招准备简历上有个实习，那两者有什么区别2.算法真的是突击hot100就够了嘛，我目前一道算法题没做过，才正准备开始做能不能直接爽爽背

个人情况 深圳大学计算机本科（双非），1年小公司Java后端开发经验（主要做电商平台订单模块），后因家庭原因空窗1年。2025年3月首次华为OD机考未通过，5月通过内部推荐开始系统备战。8月成功通过机考（Java开发岗），但技术面被刷，转岗测试。10月测试岗面试通过，部门急需Java开发，直接转岗，11月拿到Offer，12月初入职。整个流程历时9个月，比常规长，但最终达成目标。 资格面（10/18）   自我介绍 “我是深圳大学计算机专业，1年Java开发经验，专注电商平台订单系统。空窗期用于系统化学习，重点补足算法和分布式知识。这次面试希望能将积累落地到华为的业务中。”   离职原因与空窗...