求助，武汉腾娱怎么样

大家能鼓励我一下吗。我是今年六月份毕业的，24年12月开始实习，到今年五月份，在第二家转正实习的公司上班时咳血，检查后发现是结核，就跟公司申请离职了。处理好学校毕业事情后，因为跟家里关系一般，我就一个人来到了一座小城市开始吃药治疗，到今天为止六个月了。本来我以为今天复查后我就能结束吃药，CT上显示恢复挺好的，但是医生建议我再多吃三个月，更保险，说实话还是挺灰心的。这几个月一直在学 AI应用开发相关 的知识，最近也在投递简历。总之，一个人很迷茫，也有点无助，希望能收到的一些鼓励和建议。

二面hr面，三面部门领导面，无技术问题，故略请先做一个简单的自我介绍。你们这个系统是用什么技术栈？我看到是 Spring Cloud、微服务、Redis、MySQL 还有 Kafka，是吧？Kafka 在你们这里是用在什么样的场景呢？除了 Kafka，有了解过其他的消息中间件吗？比如 RabbitMQ、ActiveMQ？Kafka 和 RabbitMQ 有什么区别？有了解过消息中间件如何做到消息不丢失吗？我看你们这里边也用到了 AI 模型，当时是怎么用的？你对 RAG（检索增强生成）是怎么理解的？解释一下它的意思。关系型数据库除了 MySQL 还用过其他的吗？你们 MySQL 用的是什么版本的...

30分钟，无手撕无sql，一直在拷打实习，顺着实习问一下八股12.5投递12.8约面12.10一面面试1、自我介绍2、你的简历是开发简历为什么要投测试开发3、之前面过其他家吗，都有谁4、你之前实习的公司部门主要业务是什么，你负责什么项目5、介绍一下实习和实习项目6、你主要负责了这个项目的哪个板块细讲一下7、聊一下你实习项目的第一个亮点关于工作流多分支分页场景为什么sql被拦截错位了，为什么PageHelper中startpage从controller层调整到service层就解决了这个问题（主要聊了一下PageHelper底层源码中的threadlocal导致的这个问题）8、细致讲一下controller层、service层、mapper层都是用来干什么的9、这个工作流多分支分页你是怎么实现的，从前端到后端讲一下（因为我也负责这个项目前端的一些简单代码）10、聊了一下分页参数问题11、细聊了待办已办多分支怎么做的12、讲一下你项目里关于查询性能优化，讲一下流程（开启慢查询日志->EXPLAN->分析慢查询->新增覆盖索引避免回表查询）13、讲一下EXPLAN执行计划都有什么参数（这个答得不好，就想起来两个，剩下面试官帮我补充了）14、索引在什么时候不生效，为什么会不生效15、聊一下最左匹配原则16、索引的底层结构是什么，为什么用B+树不用B树，细致聊一下B+树的数据结构的优势17、你这个查询性能优化，查询响应时间从多少秒到多少秒18、测试的话你会从哪几方面测，就以你的项目为例子（功能，兼容性，网络，还有一些我给忘了）19、聊一下线程池，并发达到多少需要加线程池（不了解）20、并发应该怎么测（JEmeter）21、平时你用ai都干些什么（做学校作业，论文，ppt，coze做短视频发dy，Gemini写代码）22、了解ai测试吗（没了解过）23、反问：我想了解一下咱们公司和咱们部门的具体业务24、反问：你觉得我这个面试面的怎么样，能提点建议吗25、反问：如果过了有二面吗

你是否想打造一个靠谱的知识客服，或是搭建能精准回答问题的知识库？这就绕不开一项核心技术——RAG（Retrieval Augmented Generation），中文译为“检索增强生成”。听起来高大上的技术，核心逻辑其实很简单：先从资料库里检索相关内容，再基于这些内容生成答案，即“先检索、再生成”，这也是其名称的由来。作为目前最常用的AI问答方案之一，RAG已广泛应用于企业知识助手、智能客服等场景。本文将从应用场景、核心原理、流程拆解、专业名词解析等方面，带你全面掌握RAG技术，搞懂高质量智能问答系统的构建逻辑。前言我认为AI的基础知识是现在求职和实际工作所必须掌握的，不管是算法还是后端前端岗...