华为有春招吗

1.深度AI使用建立自己的project无论是chatgpt还是deepseek,claude,都面临一个联网就无法上传文件的缺点。这样会导致我们每次问AI问题的时候无法基于之前给的资料，现在付费版的chatgpt,claude都有project的概念。比如我们可以把新建一个project，把产品需求文档、会议记录以及与项目相关的资料都传到project里。这样你再去提问，就可以最大程度得到基于真实资料的回复，降低AI幻觉。AI很吃上下文，你给的越准确越多，它消化的越多。2.灵活使用不同AI这句话说起来简单，但是其实我们人总会有一种路径依赖。如果用惯了一种工具，很难去更新迭代，现在AI发展速度如此之快，对于不同问题都有更匹配的AI工具。对于难题，还可以同时丢给不同AI，比如现在你要策划一个论坛活动，你同时问几个模型，有点先从目标群体入手，有点还指定财务预算，有点更看重流程。把不同Ai的深度思考进行对比，才能对这件事有一个更立体的认识。推理过程有时候比答案更重要。3.精准打磨promptprompt是与AI对话的“第一界面”，它的质量直接决定输出的深度。如果只是简单的提问，得到的回到也肯定只是浅显的回复。有效的prompt应该包含三部分。角色，任务，要求。例如:我是一名26届校招生，请基于我给你的公司招聘信息，结合我的简历，找出专业匹配度最高的3个岗位，并列出适配的理由，最后给出推荐优先级。即使你有Project中的丰富资料，如果提问模糊，AI仍可能忽略关键信息或产生幻觉。所以精准打磨Prompt是用好AI的关键。

京东地图二面12月初面的 问题没什么技术含量，纯拷打过往经历，jd老传统了。。看你成绩填了20%，是可以保研的吗？为什么没保研？（很难绷 我是乱填的，其实我排名很拉。。。）专业的学习对开发岗有没有什么帮助？为什么会考虑转行呢？实习了那么久为什么没有转正？—— hc不够除了客观原因，有没有想过可能还有你自己的原因？为什么项目做了这么久还没上线？还没做完就离职了吗？（服了。。）挑一个有复杂度的项目讲一下有什么方法能够判断用户的设备类型？主修课程里面有没有和计算机相关的？自学前端怎么学的？反问了一下一些常见二维三维框架的学习方法无后续，默认挂小鹏汽车一面讲一下实习部门负责的业务体系业务指标是怎么计算...

随便写写了，想到啥写啥。其实也还好，因为知道自己学校差，本来也没多大预期，只是没想到过程这么坎坷😅，而且大部分和我一样普通的同学还是高估自己的。我还记得八月初的时候，我登上华为招聘官网，一边投递一边和父母开玩笑，说我有华为账号肯定录用的快，那个时候确实是知道华为这种公司对自己来说就是天方夜谈，但其实接下来就没概念了，就好像知名大厂进不去，不是那么知名的就好像可以进了？那个时候好像是有这种感觉，就好像公司就分成两级，一个叫知名企业，一个叫其他企业。我们高中是所当地普高位次的40%左右，高二的时候刚分班老师让我们写目标分数和院校，大家都知道浙大上不去，然后呢，结果基本都是620杭州电子科技大学，615浙江理工大学，原谅我，我那时候写了605😂。殊不知，省内除了浙大接下来就是这些了。读书和找工作一样，大家不至于傻到去争第一梯队，但都不约而同的争第二梯队。我大学很多同学现在的想法和我半年多一样，知道自己啥也不会。顶级企业进不去，就报一个某某威视面面看。这和当年的现象有区别吗，不是说完全不可能，只是走完秋招我才看到的，本质都是认知和信息偏差。扯远了，所以秋招到后期我变什么状态了，销售，去四川阿坝州看管水库，去钢铁厂... ...确实疯魔了一段时间，秋招学会了忍，养成了长期学习的好习惯，知道了原来我忘记吃午饭了，终于水完了，点餐

你以为你只需要调调参数？实际上，你要面对的将是：生犯贪嗔痴戾疑，死受鞭笞斧灼烹（不好意思，杀批乱入了）。好了，言归正传，作为一个合格的视频算法工程师，大概的技术链路就如下图所示，其中最重要的就是视频画质算法（超分/去噪/增强），这一领域不可避免地要深度依赖深度学习。“深度学习”这个概念大家耳熟不一定能详，但如何系统地掌握它？也就是从“知其然”到“知其所以然”？ 阶段一：数学与编程基础 ( 2周左右，熟悉可跳过)万丈高楼平地起，在开始搭建神经网络之前，你需要掌握底层的语言（Python）和逻辑（数学）。不要被复杂的公式吓跑，我们以“够用”为标准。数学基础线性代数：矩阵运算、特征值、特征向量微积分...