新华三售前

西安这边的新华三什么时间开奖呀,有华三的工作人员透露一下嘛,岗位是售前,收到录用审批有一周了,现在就知道北京和杭州的开了[可怜] #新华三#
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有售前面经吗
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发布于 2023-05-30 15:46 广东
老哥有更新简历嘛
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发布于 2022-10-19 08:13 陕西
北京群里的HR说西安跟北京进度应该差不多,估计这周内能出吧
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发布于 2022-10-17 16:18 陕西

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作为一名正在摸索入行的 AI 应用工程师新人,我把近期收集的资料做了一次系统梳理,聚焦岗位核心能力,把从大模型应用开发、模型调优到工程化部署的全链路技术栈拆解开。一方面给自己定一个清晰的学习方向,避免在海量知识点里越学越乱;另一方面也分享给同样在入门的牛友,一起参考、一起进步。一、核心应用技术1. 提示工程 Prompt Engineering需要熟练掌握角色设定、思维链 CoT、零样本 / 少样本学习、格式约束、抗幻觉等通用技巧;针对 GPT-4o、LLaMA 3、Qwen、Claude 等不同模型做提示词适配,根据问答、摘要、翻译、代码生成等任务做针对性优化。实战上要能搭建可复用的提示词模板库,支持参数化调用和效果评估,解决模型输出不稳定、格式乱、语义跑偏等问题。2. 检索增强生成 RAGRAG 是解决大模型幻觉、落地知识密集型场景的关键,要求能完整搭建一套端到端系统。核心流程包括:文档处理:多格式加载(PDF/Word/TXT/ 网页)、多种文本切分策略向量工程:嵌入模型选型、向量生成与效率优化检索优化:向量检索、混合检索、重排序,提升召回与准确率生成优化:上下文压缩、查询改写、检索结果融合进阶方向可以了解模块化 RAG、GraphRAG、知识库增量更新等方案。3. LLM Agent 开发基于 LangChain /llamaIndex 搭建 Agent,掌握任务拆解、工具调用、结果整合、记忆管理的完整流程;能自定义工具(API、数据库、计算器、外部服务等),设计调用逻辑与失败重试机制。实战要求实现多工具协同、长短记忆管理,能处理数据分析 + 报告生成、多轮复杂问答等场景。二、模型调优与后训练1. 监督微调 SFT能完整设计 SFT 流程:数据集构建与清洗、模型选型、学习率等超参调优;熟练使用 LoRA / QLoRA 轻量化微调,基于 PEFT 库在普通显卡上完成训练,控制显存和成本。最终要能在分类、对话、意图识别等任务上落地微调,并输出对比评估结果。2. 强化学习与偏好对齐了解 RLHF、DPO 的基本思路,能用 TRL 等开源库做简单的偏好对齐训练,减少模型幻觉、违规输出,让生成内容更贴合业务规则。3. 模型压缩与推理优化掌握 INT4/INT8 量化、剪枝、知识蒸馏,用 BitsAndBytes、GPTQ 等工具在可控效果损失下压缩模型;能将模型转为 ONNX / TensorRT,支持本地与边缘部署,提升推理速度。三、工具与框架体系语言与基础:Python、Pandas、Numpy 数据处理深度学习框架:PyTorch、TensorFlow,Hugging Face 全套生态应用开发框架:LangChain、llamaIndexAPI 服务:FastAPI、Flask 封装接口,对接 OpenAI、智谱、通义千问等商用 API四、数据存储与检索结构化存储:MySQL/PostgreSQL 存用户、配置、日志缓存:Redis 做缓存、会话管理、降低重复调用成本搜索引擎:Elasticsearch 做关键词检索向量库:FAISS、Milvus 搭建向量知识库,支撑高并发 RAG 检索五、工程化部署与监控Docker 容器化打包,docker-compose 多组件部署日志与监控:ELK、Prometheus + Grafana 监控接口、推理性能、资源占用安全合规:密钥加密、权限控制、数据脱敏,满足企业安全要求六、前沿技术与行业认知持续关注 LLaMA 3、Qwen、Mistral 等开源模型迭代,以及 LangChain 等工具更新;了解多模态、智能体进化、Modular RAG、知识图谱融合等方向;结合企业服务、智能制造、智能客服等落地案例,学会把技术和业务场景结合,给出可落地方案。
从事AI岗需要掌握哪些技...
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03-12 22:11
已编辑
南京大学 Java
之前秋招面过一次,当时的面经:https://www.nowcoder.com/feed/main/detail/3019f4176507457995a2237f146d38c0?sourceSSR=users---然后是这次面试3.12一面开头问了几个八股,有几个回答不上来,面试官应该是觉得没意思,15分钟匆匆结束,没有手撕。 纯纯kpi面- 如果说我们不用Spring的话,用Java来开发一个Web接口,会怎么开发呢- (接上一问)怎么实现配置的过程呢?配置和请求接收、转发、处理的过程是怎样的- 介绍下你做的项目- 在校期间有参加过编程比赛吗- 多线程并发编程有实战经验吗?有具体的使用场景吗?- 如何来创建多个线程呢?- 创建了那么多线程之后,如何能等待他们结束呢?- 谈一谈你对IOC是怎么理解- 我们现在有两个 Bean,一个是短信发送 A 服务,一个是短信发送 B 服务,它们都是基于短信发送的一个接口来实现的。我们希望选择 A 还是 B,是由程序的 properties 配置文件来决定的。比如有一个配置项,配成 A 或者配成 B 之类的。然后在调用的时候,不需要自己去读配置选择,而是交给容器来注入。你觉得这该怎么做到呢- HTTP请求和报文的格式---面试之外的一些情绪: 回答的时候和面试官经常对不上电波...而且不知道为什么总觉得面试官发散着一种令人讨厌的感觉,比如语气,神态等,kpi味真是演都不演了。 开始面试5分钟我就不太想继续面试了,纯属互相折磨,15分钟结束也挺好,放过彼此。 虽然自己能力确实不太够只会一些常见八股,但还是忍不住吐槽。面到现在体验最差的一集😅
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