淘天一面

面经攒人品
1. 做工程的过程中有用到什么中间件吗？比如Redis、消息队列这些有用吗？
2. 后端的边界你认为是什么样子的
3. LangGraph和LangChain的区别
4. workflow跟纯agent的区别
5. 你让大模型判断需要调动哪几个Agent，以及意图识别、从用户问题里抽取槽位（抽取订单号，在哪一层进行抽取的？比如用户说昨天的这个订单，模糊槽位如何处理，以及多轮澄清在哪一层做），这是怎么实现的？
6. 如果订单有几百笔几万笔如何做？
7. transformer的复杂度？
8. 输入给大模型的上下文为什么要分层，输入给大模型的上下文，为什么要进行分层，system message、user message、tool message分类的效果是什么？？
9. kvcache概念
10. 大模型上下文怎么压缩？
11. 你怎么知道你的项目需要多少agent？
12. lora原理，除了这个还有其他的吗
13. OpenClaw的记忆管理机制，自进化机制，定时任务的实现
14. 记忆搜索除了向量搜以外，还有哪些方式?为什么要用md文档存储
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