面经攒人品 1. 做工程的过程中有用到什么中间件吗？比如Redis、消息队列这些有用吗？2. 后端的边界你认为是什么样子的3. LangGraph和LangChain的区别4. workflow跟纯agent的区别5. 你让大模型判断需要调动哪几个Agent，以及意图识别、从用户问题里抽取槽位（抽取订单号，在哪一层进行抽取的？比如用户说昨天的这个订单，模糊槽位如何处理，以及多轮澄清在哪一层做），这是怎么实现的？6. 如果订单有几百笔几万笔如何做？7. transformer的复杂度？8. 输入给大模型的上下文为什么要分层，输入给大模型的上下文，为什么要进行分层，system message、user message、tool message分类的效果是什么？？9. kvcache概念10. 大模型上下文怎么压缩？11. 你怎么知道你的项目需要多少agent？12. lora原理，除了这个还有其他的吗13. OpenClaw的记忆管理机制，自进化机制，定时任务的实现14. 记忆搜索除了向量搜以外，还有哪些方式?为什么要用md文档存储